基于集成学习算法的用户异常用电行为识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810859842.0

申请日：

2018-08-01

公开(公告)号：

CN109615555A

公开(公告)日：

2019-04-12

发明(设计)人：

程宏亮刘宏淡阳姚关琦王旭周蔚赵宏斌蔡雨楠孙红宝陈维刘嘉马丽娜张洋

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市高新区软件新城天谷八路528号国家电子商务示范基地六层

IPC主分类号：

G06Q5006

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

西安毅联专利代理有限公司 61225

代理人：

高美化

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-12	公开	公开
2019-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请日:20180801

共 50 条

[1]

基于集成学习的异常用户检测方法及系统 [P].

莫凡 ;

范渊 ;

刘博 ;

何帅 ;

孙佳 .

中国专利 :CN110351307A ,2019-10-18

[2]

异常用户的识别方法及装置 [P].

马东洋 .

中国专利 :CN113837512B ,2024-08-13

[3]

异常用户的识别方法及装置 [P].

马东洋 .

中国专利 :CN113837512A ,2021-12-24

[4]

基于双向长短期记忆网络的异常用户行为识别方法 [P].

周后盘 ;

卜祥国 ;

吴弘杰 .

中国专利 :CN111507752A ,2020-08-07

[5]

基于机器学习算法的用户网络异常行为发现方法及系统 [P].

陈伟 ;

任竹艳 ;

肖春黎 ;

江煊丰 .

中国专利 :CN109714324A ,2019-05-03

[6]

一种基于机器学习算法的用户用电异常检测方法 [P].

王鑫萌 ;

孔令稷 ;

李海奇 ;

仪孝光 ;

石文秀 ;

孟旭 ;

孔晶 ;

赵承楠 ;

张轲舜 ;

李付生 ;

徐伟 ;

王新玲 ;

田俊强 ;

张建军 ;

仝庆跃 ;

陈思佳 .

中国专利 :CN116680641B ,2025-11-18

[7]

用电量异常用户识别方法和装置 [P].

崔羽飞 ;

张第 ;

魏进武 .

中国专利 :CN113033089A ,2021-06-25

[8]

一种基于GBDT算法及因素融合的异常用户识别方法 [P].

李清涛 ;

陆斯悦 ;

张禄 ;

吴钢 ;

任宇驰 ;

李林松 ;

安佳琪 ;

李国昌 ;

赵宇彤 ;

张宝群 .

中国专利 :CN111160791A ,2020-05-15

[9]

一种基于时空联合建模的用户异常用电识别方法及系统 [P].

惠远鑫 ;

刘栋 ;

王春芳 ;

郭旭鹏 ;

陈万红 ;

赵磊 ;

祁旦见尚 ;

李常杰 ;

李庆武 .

中国专利 :CN119377836A ,2025-01-28

[10]

一种基于机器学习算法的终端异常行为识别方法 [P].

卿昱 ;

邓莎 ;

盘善海 ;

冯中华 ;

裴华 ;

武强 .

中国专利 :CN112488226A ,2021-03-12

← 1 2 3 4 5 →