基于集成学习算法的用户异常用电行为识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810859842.0

申请日：

2018-08-01

公开(公告)号：

CN109615555A

公开(公告)日：

2019-04-12

发明(设计)人：

程宏亮刘宏淡阳姚关琦王旭周蔚赵宏斌蔡雨楠孙红宝陈维刘嘉马丽娜张洋

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市高新区软件新城天谷八路528号国家电子商务示范基地六层

IPC主分类号：

G06Q5006

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

西安毅联专利代理有限公司 61225

代理人：

高美化

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-12	公开	公开
2019-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请日:20180801

共 50 条

[41]

人脸识别方法及基于深度学习算法的人脸识别系统 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN113657227A ,2021-11-16

[42]

一种基于深度学习用电行为异常检测的方法及系统 [P].

韦江衡 ;

杨舟 ;

韦杏秋 ;

潘俊涛 ;

潘学华 ;

潘世媛 ;

张焜 ;

陈珏羽 ;

林秀清 ;

周政雷 .

中国专利 :CN120354104A ,2025-07-22

[43]

一种基于深度学习的宠物行为识别方法及系统 [P].

刘红波 ;

吕培茹 .

中国专利 :CN114913596A ,2022-08-16

[44]

一种基于机器学习的异常步态识别方法及系统 [P].

贺甜甜 ;

刘泽源 ;

周志丹 ;

张永振 ;

赵长伟 ;

杜三明 ;

杜敢琴 ;

杨晓萱 ;

陈文博 ;

程建华 ;

李宇航 ;

刘世豪 ;

曹阳 .

中国专利 :CN120983029A ,2025-11-21

[45]

一种多模型融合异常用电行为辨识方法及系统 [P].

薛溟枫 ;

陈心扬 ;

鲁玉普 ;

李志丹 ;

陈浩 ;

毛晓波 ;

许涵慎 ;

缪佳妮 ;

刘瀚阳 ;

王逸飞 .

中国专利 :CN119167269A ,2024-12-20

[46]

基于机器学习算法的无线射频设备身份识别方法及系统 [P].

邹玉龙 ;

王后星 ;

马云龙 ;

朱佳 .

中国专利 :CN110647951A ,2020-01-03

[47]

一种基于机器学习算法的空巢用户用电异常检测方法 [P].

李璟 ;

毛秋云 ;

谢岳 ;

蔡慧 ;

王颖 ;

陈卫民 ;

郭倩 ;

卢子萌 ;

陈建宇 .

中国专利 :CN113112374A ,2021-07-13

[48]

基于集成学习算法的人体成分预测方法及系统 [P].

李楚元 .

中国专利 :CN108281192A ,2018-07-13

[49]

基于情境推理的异常行为行踪智能识别方法及装置 [P].

张博 ;

焦栋 ;

郭晓雷 ;

杨云祥 ;

郭静 .

中国专利 :CN109614893A ,2019-04-12

[50]

基于Stacking加权集成学习的茶叶杂质识别方法及分选设备 [P].

汤哲 ;

卢林飞 ;

朱克军 ;

张立 .

中国专利 :CN111563519B ,2024-05-10

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