基于集成学习算法的用户异常用电行为识别方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810859842.0
申请日
2018-08-01
公开(公告)号
CN109615555A
公开(公告)日
2019-04-12
发明(设计)人
程宏亮 刘宏 淡阳 姚关琦 王旭 周蔚 赵宏斌 蔡雨楠 孙红宝 陈维 刘嘉 马丽娜 张洋
申请人
申请人地址
710000 陕西省西安市高新区软件新城天谷八路528号国家电子商务示范基地六层
IPC主分类号
G06Q5006
IPC分类号
G06N2000
代理机构
西安毅联专利代理有限公司 61225
代理人
高美化
法律状态
公开
国省代码
引用
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共 50 条
[21]
基于集成学习的闭源电力工控系统恶意行为识别方法及装置 [P]. 
张晓良 ;
张晨怡 ;
吴克河 ;
吕卓 ;
李暖暖 ;
李鸣岩 .
中国专利 :CN112883995A ,2021-06-01
[22]
一种基于深度学习算法的涉诈用户识别方法及装置 [P]. 
钟盛 ;
赖杏莹 ;
游永明 ;
张聪 .
中国专利 :CN120018137A ,2025-05-16
[23]
一种基于强化学习的异常用电判决系统及方法 [P]. 
陈应林 ;
陈勉舟 .
中国专利 :CN111539492B ,2020-08-14
[24]
一种基于台区用电的异常用电行为处理方法 [P]. 
王先强 ;
庄姗 ;
董其泉 ;
曹健 ;
王利宁 ;
李明 ;
田帅 ;
高峰 ;
杨慧慧 ;
张腾起 ;
董静 ;
张富强 .
中国专利 :CN118861536A ,2024-10-29
[25]
一种基于台区用电的异常用电行为处理方法 [P]. 
王先强 ;
庄姗 ;
董其泉 ;
曹健 ;
王利宁 ;
李明 ;
田帅 ;
高峰 ;
杨慧慧 ;
张腾起 ;
董静 ;
张富强 .
中国专利 :CN118861536B ,2025-01-14
[26]
基于深度学习的视频行为识别方法 [P]. 
黄鹤 ;
余佳诺 ;
曹洪龙 .
中国专利 :CN113627368A ,2021-11-09
[27]
基于深度学习的电力用户行为预测方法及系统 [P]. 
闫美凤 ;
王秀明 ;
刘国瑞 ;
万国强 ;
苏彦 ;
王一飞 ;
王袆 ;
李扬 .
中国专利 :CN118607827A ,2024-09-06
[28]
异常用户识别方法、装置、存储介质及电子设备 [P]. 
高呈琳 .
中国专利 :CN110674839A ,2020-01-10
[29]
基于集成学习的鸟类鸣声智能识别方法及系统 [P]. 
薛健峰 ;
牛志春 ;
陈高 ;
袁梦琳 ;
沈怡秀 .
中国专利 :CN119649824A ,2025-03-18
[30]
基于子空间集成学习的步态识别算法 [P]. 
王艳 ;
胡光亮 ;
何嘉 ;
吴锡 ;
周激流 .
中国专利 :CN107066984A ,2017-08-18