一种基于多目标布谷鸟优化算法的系泊截断设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011309745.8

申请日：

2020-11-20

公开(公告)号：

CN112417761B

公开(公告)日：

2021-02-26

发明(设计)人：

王宏伟张子照马刚康庄杨洁胡开业何栗兴

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N300 G06F11106 G06F11914

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20201120
2021-02-26	公开	公开
2023-01-03	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于改进布谷鸟算法的多目标优化物流调度方法 [P].

高扬华 ;

陆海良 ;

楼卫东 ;

郁钢 .

中国专利 :CN113313451A ,2021-08-27

[2]

基于布谷鸟优化算法的图像边缘检测方法、装置及介质 [P].

赵卫 ;

吴夜婷 .

中国专利 :CN113850830B ,2021-12-28

[3]

一种基于混合布谷鸟优化算法的多级水库优化调度方法 [P].

樊小朝 ;

魏博 ;

史瑞静 ;

王维庆 ;

李笑竹 .

中国专利 :CN109583638A ,2019-04-05

[4]

一种对布谷鸟优化算法进行改进的方法 [P].

陈华宝 ;

陈凌 .

中国专利 :CN107169557A ,2017-09-15

[5]

基于改进型布谷鸟算法的多目标星座模块优化方法 [P].

谢佳男 .

中国专利 :CN113011105A ,2021-06-22

[6]

基于布谷鸟搜索算法的并网逆变器多目标优化控制方法 [P].

王建渊 ;

左铠岳 .

中国专利 :CN120474082A ,2025-08-12

[7]

基于布谷鸟优化算法的直线旋转永磁电机参数辨识方法 [P].

郭凯凯 ;

高雄 ;

赵金涛 ;

刘晨 ;

丁志强 .

中国专利 :CN119337724A ,2025-01-21

[8]

基于改进布谷鸟优化算法的多AGV路径规划方法 [P].

陈骏 ;

倪杰 ;

汪鹏程 ;

王红斌 .

中国专利 :CN119573757A ,2025-03-07

[9]

一种混沌量子布谷鸟搜索优化方法 [P].

王莉 ;

尹振东 ;

杨善水 ;

张瑶佳 ;

高杨 .

中国专利 :CN113807018A ,2021-12-17

[10]

基于布谷鸟算法的卡诺电池性能优化方法 [P].

田溪岩 ;

巴连康 ;

陈能 ;

张传文 ;

文建新 ;

李晓瑜 ;

苑轶 .

中国专利 :CN118862455B ,2025-12-05

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