基于改进型布谷鸟算法的多目标星座模块优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110375971.4

申请日：

2021-04-08

公开(公告)号：

CN113011105A

公开(公告)日：

2021-06-22

发明(设计)人：

谢佳男

申请人：

申请人地址：

401120 重庆市渝北区龙兴镇两江大道618号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N300 G06F11104 G06F11106

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

卢胜斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-22	公开	公开
2021-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210408

共 50 条

[1]

一种基于改进布谷鸟算法的多目标优化物流调度方法 [P].

高扬华 ;

陆海良 ;

楼卫东 ;

郁钢 .

中国专利 :CN113313451A ,2021-08-27

[2]

基于布谷鸟搜索算法的并网逆变器多目标优化控制方法 [P].

王建渊 ;

左铠岳 .

中国专利 :CN120474082A ,2025-08-12

[3]

基于改进布谷鸟优化算法的多AGV路径规划方法 [P].

陈骏 ;

倪杰 ;

汪鹏程 ;

王红斌 .

中国专利 :CN119573757A ,2025-03-07

[4]

一种基于多目标布谷鸟优化算法的系泊截断设计方法 [P].

王宏伟 ;

张子照 ;

马刚 ;

康庄 ;

杨洁 ;

胡开业 ;

何栗兴 .

中国专利 :CN112417761B ,2021-02-26

[5]

基于布谷鸟算法的卡诺电池性能优化方法 [P].

田溪岩 ;

巴连康 ;

陈能 ;

张传文 ;

文建新 ;

李晓瑜 ;

苑轶 .

中国专利 :CN118862455B ,2025-12-05

[6]

基于改进布谷鸟算法的微表情识别方法 [P].

全一 ;

张子成 ;

章斌 ;

杨杰 .

中国专利 :CN118247819A ,2024-06-25

[7]

基于改进的布谷鸟算法的城市轨道列车运行优化方法 [P].

连晓峰 ;

王焜 ;

谭励 .

中国专利 :CN110428093A ,2019-11-08

[8]

基于布谷鸟算法的卡诺电池性能优化方法 [P].

田溪岩 ;

巴连康 ;

陈能 ;

张传文 ;

文建新 ;

李晓瑜 ;

苑轶 .

中国专利 :CN118862455A ,2024-10-29

[9]

基于改进布谷鸟算法的微表情识别方法 [P].

全一 ;

张子成 ;

章斌 ;

杨杰 .

中国专利 :CN118247819B ,2025-02-11

[10]

基于改进多目标布谷鸟搜索算法的热电联产机组负荷优化分配方法 [P].

李蔚 ;

卫治廷 ;

陈坚红 ;

盛德仁 ;

吴懿范 ;

吴恺逾 .

中国专利 :CN113962419B ,2024-05-31

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