一种基于改进布谷鸟算法的多目标优化物流调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110658726.4

申请日：

2021-06-15

公开(公告)号：

CN113313451A

公开(公告)日：

2021-08-27

发明(设计)人：

高扬华陆海良楼卫东郁钢

申请人：

申请人地址：

310008 浙江省杭州市中山南路77号

IPC主分类号：

G06Q1008

IPC分类号：

G06Q1004 G06N300

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

张赏

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	公开	公开
2021-09-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/08 申请日:20210615

共 50 条

[1]

一种基于改进布谷鸟算法的微电网并网运行优化调度方法 [P].

李飞 ;

魏小城 ;

郭广森 ;

陈勇弟 ;

王璐 ;

王栋 ;

李斌 .

中国专利 :CN116667325B ,2024-05-24

[2]

基于改进型布谷鸟算法的多目标星座模块优化方法 [P].

谢佳男 .

中国专利 :CN113011105A ,2021-06-22

[3]

一种基于改进多目标布谷鸟算法(IMOCS)的水光互补调度系统经济性方法 [P].

何传凯 ;

陈启卷 ;

张海库 ;

唐榆东 ;

王爱珍 ;

朱锐 ;

郑阳 ;

刘宛莹 ;

周璇 .

中国专利 :CN120031406A ,2025-05-23

[4]

一种基于改进布谷鸟算法的作物种植空间布局优化方法 [P].

赵辉辉 ;

蒋样明 ;

张阳 ;

郭兵 ;

王拓 .

中国专利 :CN108805349A ,2018-11-13

[5]

一种基于改进布谷鸟算法的物流配送车辆路径优化方法 [P].

屈迟文 ;

何伟 .

中国专利 :CN105260785A ,2016-01-20

[6]

基于改进布谷鸟优化算法的多AGV路径规划方法 [P].

陈骏 ;

倪杰 ;

汪鹏程 ;

王红斌 .

中国专利 :CN119573757A ,2025-03-07

[7]

一种基于多目标布谷鸟优化算法的系泊截断设计方法 [P].

王宏伟 ;

张子照 ;

马刚 ;

康庄 ;

杨洁 ;

胡开业 ;

何栗兴 .

中国专利 :CN112417761B ,2021-02-26

[8]

一种基于改进布谷鸟算法的配电网韧性优化方法 [P].

白帆 ;

高玉华 ;

杨东博 ;

王凤荣 ;

杨芳芳 ;

刘月 ;

周维康 ;

洪立玮 ;

李世冲 ;

张瑞雪 ;

石杰 ;

吴迪 ;

王旭 ;

李经纬 ;

蒋林江 .

中国专利 :CN120914804A ,2025-11-07

[9]

一种基于混合布谷鸟优化算法的多级水库优化调度方法 [P].

樊小朝 ;

魏博 ;

史瑞静 ;

王维庆 ;

李笑竹 .

中国专利 :CN109583638A ,2019-04-05

[10]

基于布谷鸟搜索算法的并网逆变器多目标优化控制方法 [P].

王建渊 ;

左铠岳 .

中国专利 :CN120474082A ,2025-08-12

← 1 2 3 4 5 →