一种针对突变风速的风电超短期功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111072010.2

申请日：

2021-09-14

公开(公告)号：

CN113780661A

公开(公告)日：

2021-12-10

发明(设计)人：

董雪赵生校刘树洁陈晓锋陆艳艳卢迪赵宏伟刘磊

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路22号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州九洲专利事务所有限公司 33101

代理人：

韩小燕;沈敏强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-10	公开	公开
2021-12-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210914

共 50 条

[1]

风电超短期功率预测方法及相关设备 [P].

刘鲁宁 .

中国专利 :CN115689061A ,2023-02-03

[2]

一种基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法 [P].

于炳霞 ;

谭志萍 ;

陈梅 ;

陈志宝 ;

程序 ;

周海 ;

丁杰 ;

崔方 ;

王知嘉 ;

曹潇 ;

丁宇宇 ;

周强 ;

丁煌 ;

朱想 .

中国专利 :CN104376388A ,2015-02-25

[3]

一种风电功率超短期预测方法 [P].

黄琦 ;

李坚 ;

何亚 ;

张真源 ;

井实 ;

易建波 ;

桂勋 ;

周统汉 ;

梁浩 ;

鲁尔洁 .

中国专利 :CN106295857A ,2017-01-04

[4]

风电超短期功率预测方法及系统 [P].

雍正 ;

向婕 ;

李晓英 .

中国专利 :CN109816165B ,2020-09-25

[5]

一种超短期风电功率预测方法 [P].

孟安波 ;

朱梓彬 ;

许炫淙 ;

王陈恩 ;

张铮 ;

殷豪 .

中国专利 :CN114169251A ,2022-03-11

[6]

融合时序特征和统计特征的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

陈晓锋 ;

卢迪 ;

陆艳艳 ;

刘树洁 ;

李东 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN112836434A ,2021-05-25

[7]

一种风电功率超短期预测方法 [P].

李元诚 ;

杨瑞仙 .

中国专利 :CN102521671B ,2012-06-27

[8]

一种短期风速、风电功率预测方法 [P].

张友鹏 ;

董唯光 ;

郭瑾 ;

高锋阳 ;

刘景利 ;

叶爱贤 ;

李萌 ;

赵斌 .

中国专利 :CN102749471A ,2012-10-24

[9]

基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

王尼娜 ;

陈晓锋 ;

赵岩 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113988394A ,2022-01-28

[10]

基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

王尼娜 ;

陈晓锋 ;

赵岩 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113988394B ,2025-03-28

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