一种基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410745990.1

申请日：

2014-12-08

公开(公告)号：

CN104376388A

公开(公告)日：

2015-02-25

发明(设计)人：

于炳霞谭志萍陈梅陈志宝程序周海丁杰崔方王知嘉曹潇丁宇宇周强丁煌朱想

申请人：

申请人地址：

100031 北京市西城区西长安街86号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

北京安博达知识产权代理有限公司 11271

代理人：

徐国文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101607504208 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2014107459901 申请日:20141208
2018-12-07	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20150225
2015-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种针对突变风速的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

刘树洁 ;

陈晓锋 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113780661A ,2021-12-10

[2]

基于机器学习的风电超短期功率预测方法 [P].

孙义楠 ;

钟明 ;

李扶阳 ;

潘楚云 ;

章浩荣 ;

孟祥东 ;

赵凤伟 ;

张朝 ;

李永斌 .

中国专利 :CN119994849A ,2025-05-13

[3]

风电超短期功率预测方法及系统 [P].

雍正 ;

向婕 ;

李晓英 .

中国专利 :CN109816165B ,2020-09-25

[4]

测风系统超短期风速预测方法 [P].

艾吉 .

中国专利 :CN117272827B ,2024-04-12

[5]

超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[6]

风电超短期功率预测方法及相关设备 [P].

刘鲁宁 .

中国专利 :CN115689061A ,2023-02-03

[7]

一种超短期风速预测方法 [P].

潘学萍 ;

董治强 ;

潘生云 ;

王骎 .

中国专利 :CN110210660B ,2019-09-06

[8]

基于深度学习的风电超短期功率预测方法及系统 [P].

罗丹 ;

谢永超 ;

唐晨 ;

蒋兵兵 ;

黄银秀 .

中国专利 :CN114154731A ,2022-03-08

[9]

一种基于虚拟测风塔技术的风电超短期功率预测方法 [P].

文贤馗 ;

范强 ;

林呈辉 ;

肖永 ;

徐梅梅 ;

顾威 ;

徐玉韬 ;

龙秋风 .

中国专利 :CN106779208A ,2017-05-31

[10]

基于低风速功率修正的超短期风电功率预测方法及系统 [P].

赵勇凯 ;

臧海祥 ;

刘璟璇 ;

程礼临 ;

张越 ;

黄海洋 ;

蒯乐 ;

张博雅 ;

郭晋宇 ;

季恺薇珈 ;

杨昊哲 ;

田津苏 .

中国专利 :CN117424229A ,2024-01-19

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