基于深度学习的风电超短期功率预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111492610.4

申请日：

2021-12-08

公开(公告)号：

CN114154731A

公开(公告)日：

2022-03-08

发明(设计)人：

罗丹谢永超唐晨蒋兵兵黄银秀

申请人：

申请人地址：

412000 湖南省株洲市田心大道18号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1000 G06Q5006 G06F3027 G06F11110

代理机构：

湖南正则奇美专利代理事务所(普通合伙) 43105

代理人：

肖琦

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-08	公开	公开
2022-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211208

共 50 条

[1]

基于机器学习的风电超短期功率预测方法 [P].

孙义楠 ;

钟明 ;

李扶阳 ;

潘楚云 ;

章浩荣 ;

孟祥东 ;

赵凤伟 ;

张朝 ;

李永斌 .

中国专利 :CN119994849A ,2025-05-13

[2]

风电超短期功率预测方法及系统 [P].

雍正 ;

向婕 ;

李晓英 .

中国专利 :CN109816165B ,2020-09-25

[3]

风电超短期功率预测方法及相关设备 [P].

刘鲁宁 .

中国专利 :CN115689061A ,2023-02-03

[4]

一种风电超短期功率预测方法、系统、设备及介质 [P].

张利军 ;

闫国栋 ;

赵志玮 ;

朱格家 ;

乌浩 ;

杨文龙 ;

李海东 ;

郭浩天 ;

李晓鹤 ;

张海旭 ;

曾垂宽 ;

邓琛 ;

杨东升 ;

熊曼 ;

丘嘉鸣 .

中国专利 :CN115456289A ,2022-12-09

[5]

一种基于深度学习的风电功率超短期条件概率预测方法 [P].

孙永辉 ;

王森 ;

周衍 ;

侯栋宸 ;

张林闯 .

中国专利 :CN111695666A ,2020-09-22

[6]

基于带通滤波的风电超短期预测方法及装置 [P].

向婕 ;

王彩云 ;

杨弃 .

中国专利 :CN113469467A ,2021-10-01

[7]

一种风电超短期功率预测方法、系统、存储介质及设备 [P].

李刍 ;

曾垂宽 ;

孙建伟 ;

聂燕 ;

袁兴德 ;

周严伟 ;

刘子良 .

中国专利 :CN116108989B ,2024-02-02

[8]

一种基于DCCSO优化深度学习模型的超短期风电功率预测方法 [P].

孟安波 ;

陈顺 ;

王陈恩 ;

蔡涌烽 ;

符嘉晋 ;

殷豪 .

中国专利 :CN113537566B ,2021-10-22

[9]

一种基于深度学习的超短期负荷预测方法及系统 [P].

张思远 ;

刘永刚 ;

贺鹏程 ;

钱军 ;

陈斌 ;

石辉 ;

戴远航 ;

廖志芳 ;

潘海辉 ;

曾琪 ;

齐笑斐 .

中国专利 :CN110866645A ,2020-03-06

[10]

基于深度学习的风电集群功率区间预测的方法及系统 [P].

孙东磊 ;

李雪亮 ;

于一潇 ;

韩学山 ;

赵龙 ;

杨思 ;

杨金洪 ;

刘晓明 ;

王明强 ;

杨明 ;

马逸然 ;

赵斌成 ;

闫芳晴 ;

朱文立 ;

王男 ;

王轶群 ;

张博颐 ;

杨斌 ;

张丽娜 ;

刘冬 ;

孙毅 .

中国专利 :CN110570030A ,2019-12-13

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