基于带通滤波的风电超短期预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111023236.3

申请日：

2021-09-02

公开(公告)号：

CN113469467A

公开(公告)日：

2021-10-01

发明(设计)人：

向婕王彩云杨弃

申请人：

申请人地址：

100089 北京市海淀区西三旗建材城内1幢二层227号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 H03H1702 G06F1714

代理机构：

天津合正知识产权代理有限公司 12229

代理人：

李成运

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-30	授权	授权
2021-10-01	公开	公开
2021-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210902

共 50 条

[1]

基于深度学习的风电超短期功率预测方法及系统 [P].

罗丹 ;

谢永超 ;

唐晨 ;

蒋兵兵 ;

黄银秀 .

中国专利 :CN114154731A ,2022-03-08

[2]

风电超短期功率预测方法及相关设备 [P].

刘鲁宁 .

中国专利 :CN115689061A ,2023-02-03

[3]

风电超短期功率预测方法及系统 [P].

雍正 ;

向婕 ;

李晓英 .

中国专利 :CN109816165B ,2020-09-25

[4]

基于机器学习的风电超短期功率预测方法 [P].

孙义楠 ;

钟明 ;

李扶阳 ;

潘楚云 ;

章浩荣 ;

孟祥东 ;

赵凤伟 ;

张朝 ;

李永斌 .

中国专利 :CN119994849A ,2025-05-13

[5]

用于风功率的超短期预测的装置及预测方法 [P].

钱胜利 .

中国专利 :CN103617464B ,2014-03-05

[6]

超短期风功率预测方法、装置、设备及介质 [P].

申新贺 ;

刘宇新 ;

陈锐俨 ;

张粜 ;

潘航平 ;

陈以勒 .

中国专利 :CN120012656A ,2025-05-16

[7]

一种风电超短期功率预测方法、系统、设备及介质 [P].

张利军 ;

闫国栋 ;

赵志玮 ;

朱格家 ;

乌浩 ;

杨文龙 ;

李海东 ;

郭浩天 ;

李晓鹤 ;

张海旭 ;

曾垂宽 ;

邓琛 ;

杨东升 ;

熊曼 ;

丘嘉鸣 .

中国专利 :CN115456289A ,2022-12-09

[8]

一种针对突变风速的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

刘树洁 ;

陈晓锋 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113780661A ,2021-12-10

[9]

一种集中式风电超短期功率预测方法、系统和云端平台 [P].

张雨薇 ;

曾垂宽 ;

彭喆 ;

杨东升 ;

梁卉林 .

中国专利 :CN116187559B ,2024-03-15

[10]

基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质 [P].

马文文 ;

程序 ;

吴骥 ;

李登宣 ;

陈卫东 ;

祝建军 ;

常潇 .

中国专利 :CN118281837B ,2025-10-21

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