一种集中式风电超短期功率预测方法、系统和云端平台

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310148695.7

申请日：

2023-02-21

公开(公告)号：

CN116187559B

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

张雨薇曾垂宽彭喆杨东升梁卉林

申请人：

华润电力技术研究院有限公司

申请人地址：

523808 广东省东莞市松山湖园区礼宾路6号18栋1单元308室

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

H04L69/14 H04L9/40 H04L67/10 H04L67/12 H04Q9/00 G06Q50/06

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

郭浩辉

法律状态：

授权

国省代码：

广东省东莞市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	授权	授权

共 50 条

[1]

风电超短期功率预测方法及系统 [P].

雍正 ;

向婕 ;

李晓英 .

中国专利 :CN109816165B ,2020-09-25

[2]

风电超短期功率预测方法及相关设备 [P].

刘鲁宁 .

中国专利 :CN115689061A ,2023-02-03

[3]

一种风电超短期功率预测方法、系统、设备及介质 [P].

张利军 ;

闫国栋 ;

赵志玮 ;

朱格家 ;

乌浩 ;

杨文龙 ;

李海东 ;

郭浩天 ;

李晓鹤 ;

张海旭 ;

曾垂宽 ;

邓琛 ;

杨东升 ;

熊曼 ;

丘嘉鸣 .

中国专利 :CN115456289A ,2022-12-09

[4]

基于深度学习的风电超短期功率预测方法及系统 [P].

罗丹 ;

谢永超 ;

唐晨 ;

蒋兵兵 ;

黄银秀 .

中国专利 :CN114154731A ,2022-03-08

[5]

一种针对突变风速的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

刘树洁 ;

陈晓锋 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113780661A ,2021-12-10

[6]

基于机器学习的风电超短期功率预测方法 [P].

孙义楠 ;

钟明 ;

李扶阳 ;

潘楚云 ;

章浩荣 ;

孟祥东 ;

赵凤伟 ;

张朝 ;

李永斌 .

中国专利 :CN119994849A ,2025-05-13

[7]

一种风电超短期功率预测方法、系统、存储介质及设备 [P].

李刍 ;

曾垂宽 ;

孙建伟 ;

聂燕 ;

袁兴德 ;

周严伟 ;

刘子良 .

中国专利 :CN116108989B ,2024-02-02

[8]

一种面向超短期功率预测的风电通信调度专网平台系统 [P].

靳洋 ;

汪洋 ;

王多 ;

李玉杰 ;

赵宏波 ;

丁慧霞 ;

靳丹 ;

苏斌 ;

李炜 ;

权楠 ;

王智慧 ;

马乐 ;

张禹 .

中国专利 :CN203166623U ,2013-08-28

[9]

一种面向超短期功率预测的风电通信调度专网平台系统 [P].

靳洋 ;

汪洋 ;

王多 ;

李玉杰 ;

赵宏波 ;

丁慧霞 ;

靳丹 ;

苏斌 ;

李炜 ;

权楠 ;

王智慧 ;

马乐 ;

张禹 .

中国专利 :CN103001326A ,2013-03-27

[10]

一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统 [P].

曾谁飞 ;

王振荣 ;

张晓辉 ;

王青天 ;

张燧 ;

黄思皖 ;

刘旭亮 ;

李小翔 ;

冯帆 ;

邸智 ;

韦玮 ;

童彤 ;

任鑫 ;

杜静宇 ;

赵鹏程 ;

武青 ;

祝金涛 ;

朱俊杰 ;

吴昊 ;

吕亮 ;

兰连军 ;

薛文超 ;

张伟 .

中国专利 :CN114330493A ,2022-04-12

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