一种风电超短期功率预测方法、系统、设备及介质

被引：0

申请号：

CN202211169427.5

申请日：

2022-09-22

公开(公告)号：

CN115456289A

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

张利军闫国栋赵志玮朱格家乌浩杨文龙李海东郭浩天李晓鹤张海旭曾垂宽邓琛杨东升熊曼丘嘉鸣

申请人：

申请人地址：

523808 广东省东莞市松山湖园区礼宾路6号18栋1单元308室

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 H02J300 H02J338

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

钟文瀚

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-09	公开	公开
2022-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220922

共 50 条

[1]

风电超短期功率预测方法及相关设备 [P].

刘鲁宁 .

中国专利 :CN115689061A ,2023-02-03

[2]

风电超短期功率预测方法及系统 [P].

雍正 ;

向婕 ;

李晓英 .

中国专利 :CN109816165B ,2020-09-25

[3]

一种风电超短期功率预测方法、系统、存储介质及设备 [P].

李刍 ;

曾垂宽 ;

孙建伟 ;

聂燕 ;

袁兴德 ;

周严伟 ;

刘子良 .

中国专利 :CN116108989B ,2024-02-02

[4]

超短期风功率预测方法、装置、设备及介质 [P].

申新贺 ;

刘宇新 ;

陈锐俨 ;

张粜 ;

潘航平 ;

陈以勒 .

中国专利 :CN120012656A ,2025-05-16

[5]

一种风电超短期功率预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

赵志展 ;

吴彦洁 ;

赵子皓 ;

潘航平 ;

刘勇 ;

潘东浩 .

中国专利 :CN118333184A ,2024-07-12

[6]

基于深度学习的风电超短期功率预测方法及系统 [P].

罗丹 ;

谢永超 ;

唐晨 ;

蒋兵兵 ;

黄银秀 .

中国专利 :CN114154731A ,2022-03-08

[7]

一种超短期风功率预测方法及系统 [P].

欧旭鹏 ;

任涛 ;

刘鹏飞 ;

王媛媛 ;

王玉鹏 ;

张亮 .

中国专利 :CN118821988A ,2024-10-22

[8]

一种针对突变风速的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

刘树洁 ;

陈晓锋 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113780661A ,2021-12-10

[9]

一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统 [P].

曾谁飞 ;

王振荣 ;

张晓辉 ;

王青天 ;

张燧 ;

黄思皖 ;

刘旭亮 ;

李小翔 ;

冯帆 ;

邸智 ;

韦玮 ;

童彤 ;

任鑫 ;

杜静宇 ;

赵鹏程 ;

武青 ;

祝金涛 ;

朱俊杰 ;

吴昊 ;

吕亮 ;

兰连军 ;

薛文超 ;

张伟 .

中国专利 :CN114330493A ,2022-04-12

[10]

用于光伏超短期功率预测的精度优化方法及系统 [P].

钟卫华 ;

李政 ;

隋彬 ;

刘正国 ;

段贵金 .

中国专利 :CN118446354A ,2024-08-06

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