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用于深度学习的方法和装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202180098740.1
申请日
:
2021-05-31
公开(公告)号
:
CN117441173A
公开(公告)日
:
2024-01-23
发明(设计)人
:
董胤蓬
杨啸
邓志杰
庞天宇
苏航
朱军
程泽
申请人
:
罗伯特·博世有限公司
清华大学
申请人地址
:
德国斯图加特
IPC主分类号
:
G06N3/08
IPC分类号
:
G06N7/01
代理机构
:
永新专利商标代理有限公司 72002
代理人
:
戴开良
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-09
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/08申请日:20210531
2024-01-23
公开
公开
共 50 条
[1]
用于训练深度学习模型的方法和装置
[P].
何天健
论文数:
0
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0
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何天健
;
刘毅
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刘毅
;
董大祥
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董大祥
;
马艳军
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马艳军
;
于佃海
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于佃海
.
中国专利
:CN110889492A
,2020-03-17
[2]
用于压缩深度学习模型的方法和装置
[P].
程治宇
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程治宇
;
包英泽
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包英泽
.
中国专利
:CN112580773A
,2021-03-30
[3]
用于更新深度学习模型的方法和装置
[P].
刘岚
论文数:
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刘岚
;
张发恩
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张发恩
;
周恺
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周恺
;
王倩
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王倩
;
刘昆
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刘昆
;
肖远昊
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肖远昊
;
徐东泽
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徐东泽
;
许天涵
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许天涵
;
孙家元
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孙家元
.
中国专利
:CN107316083A
,2017-11-03
[4]
用于深度学习模型的矩阵压缩方法和装置
[P].
陈海波
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陈海波
;
李晓燕
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李晓燕
.
中国专利
:CN105184369A
,2015-12-23
[5]
用于深度学习模型的量化方法和量化装置
[P].
刘端辉
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刘端辉
;
贺文龙
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贺文龙
;
孙刚
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孙刚
;
瓦西里佐夫·伊霍
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瓦西里佐夫·伊霍
.
中国专利
:CN112906294A
,2021-06-04
[6]
用于深度学习模型的量化方法和量化装置
[P].
刘端辉
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机构:
三星(中国)半导体有限公司
三星(中国)半导体有限公司
刘端辉
;
贺文龙
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机构:
三星(中国)半导体有限公司
三星(中国)半导体有限公司
贺文龙
;
孙刚
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机构:
三星(中国)半导体有限公司
三星(中国)半导体有限公司
孙刚
;
瓦西里佐夫·伊霍
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机构:
三星(中国)半导体有限公司
三星(中国)半导体有限公司
瓦西里佐夫·伊霍
.
中国专利
:CN112906294B
,2025-02-21
[7]
基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置
[P].
吴甜
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吴甜
;
马艳军
论文数:
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马艳军
;
于佃海
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于佃海
;
杨烨华
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杨烨华
;
杜宇宁
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杜宇宁
.
中国专利
:CN114186697A
,2022-03-15
[8]
用于深度学习模型的流量数据预处理方法和装置
[P].
刘宗敏
论文数:
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机构:
北京观成科技有限公司
北京观成科技有限公司
刘宗敏
;
刘燚
论文数:
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0
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机构:
北京观成科技有限公司
北京观成科技有限公司
刘燚
.
中国专利
:CN118473698A
,2024-08-09
[9]
深度学习模型的部署方法、装置和系统
[P].
任俊松
论文数:
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机构:
中国平安人寿保险股份有限公司
中国平安人寿保险股份有限公司
任俊松
;
侯晓龙
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机构:
中国平安人寿保险股份有限公司
中国平安人寿保险股份有限公司
侯晓龙
.
中国专利
:CN110928553B
,2024-09-13
[10]
深度学习模型的部署方法、装置和系统
[P].
任俊松
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0
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任俊松
;
侯晓龙
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0
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侯晓龙
.
中国专利
:CN110928553A
,2020-03-27
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