用于深度学习的方法和装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202180098740.1
申请日
2021-05-31
公开(公告)号
CN117441173A
公开(公告)日
2024-01-23
发明(设计)人
董胤蓬 杨啸 邓志杰 庞天宇 苏航 朱军 程泽
申请人
罗伯特·博世有限公司 清华大学
申请人地址
德国斯图加特
IPC主分类号
G06N3/08
IPC分类号
G06N7/01
代理机构
永新专利商标代理有限公司 72002
代理人
戴开良
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
用于训练深度学习模型的方法和装置 [P]. 
何天健 ;
刘毅 ;
董大祥 ;
马艳军 ;
于佃海 .
中国专利 :CN110889492A ,2020-03-17
[2]
用于压缩深度学习模型的方法和装置 [P]. 
程治宇 ;
包英泽 .
中国专利 :CN112580773A ,2021-03-30
[3]
用于更新深度学习模型的方法和装置 [P]. 
刘岚 ;
张发恩 ;
周恺 ;
王倩 ;
刘昆 ;
肖远昊 ;
徐东泽 ;
许天涵 ;
孙家元 .
中国专利 :CN107316083A ,2017-11-03
[4]
用于深度学习模型的矩阵压缩方法和装置 [P]. 
陈海波 ;
李晓燕 .
中国专利 :CN105184369A ,2015-12-23
[5]
用于深度学习模型的量化方法和量化装置 [P]. 
刘端辉 ;
贺文龙 ;
孙刚 ;
瓦西里佐夫·伊霍 .
中国专利 :CN112906294A ,2021-06-04
[6]
用于深度学习模型的量化方法和量化装置 [P]. 
刘端辉 ;
贺文龙 ;
孙刚 ;
瓦西里佐夫·伊霍 .
中国专利 :CN112906294B ,2025-02-21
[7]
基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置 [P]. 
吴甜 ;
马艳军 ;
于佃海 ;
杨烨华 ;
杜宇宁 .
中国专利 :CN114186697A ,2022-03-15
[8]
用于深度学习模型的流量数据预处理方法和装置 [P]. 
刘宗敏 ;
刘燚 .
中国专利 :CN118473698A ,2024-08-09
[9]
深度学习模型的部署方法、装置和系统 [P]. 
任俊松 ;
侯晓龙 .
中国专利 :CN110928553B ,2024-09-13
[10]
深度学习模型的部署方法、装置和系统 [P]. 
任俊松 ;
侯晓龙 .
中国专利 :CN110928553A ,2020-03-27