用于深度学习模型的矩阵压缩方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510566639.0

申请日：

2015-09-08

公开(公告)号：

CN105184369A

公开(公告)日：

2015-12-23

发明(设计)人：

陈海波李晓燕

申请人：

申请人地址：

310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢301室

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

北京市中伦律师事务所 11410

代理人：

贾媛媛;张思悦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101643335019 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2015105666390 申请日:20150908
2015-12-23	公开	公开
2020-07-24	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20151223
2016-07-27	著录事项变更	著录事项变更号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101736383649 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2015105666390 变更事项:发明人变更前:陈海波;李晓燕变更后:陈海波;李晓燕;刘东;聂源

共 50 条

[1]

用于压缩深度学习模型的方法和装置 [P].

程治宇 ;

包英泽 .

中国专利 :CN112580773A ,2021-03-30

[2]

深度学习模型的压缩方法及装置 [P].

杨新星 ;

周俊 ;

李龙飞 .

中国专利 :CN111598238A ,2020-08-28

[3]

用于训练深度学习模型的方法和装置 [P].

何天健 ;

刘毅 ;

董大祥 ;

马艳军 ;

于佃海 .

中国专利 :CN110889492A ,2020-03-17

[4]

用于更新深度学习模型的方法和装置 [P].

刘岚 ;

张发恩 ;

周恺 ;

王倩 ;

刘昆 ;

肖远昊 ;

徐东泽 ;

许天涵 ;

孙家元 .

中国专利 :CN107316083A ,2017-11-03

[5]

一种深度学习模型的压缩方法和装置 [P].

路洪运 ;

王野 ;

许健 ;

田波 ;

肖鑫 .

中国专利 :CN112966820A ,2021-06-15

[6]

一种深度学习模型的压缩方法和装置 [P].

龚丽君 ;

马东宇 ;

赵瑞 ;

陈芳林 .

中国专利 :CN107368891A ,2017-11-21

[7]

深度学习模型的压缩方法、装置及设备 [P].

周泓 ;

郑楷 ;

杨诚 .

中国专利 :CN111598233A ,2020-08-28

[8]

深度学习模型的压缩方法、训练方法、处理方法和装置 [P].

于广华 ;

王豪爽 ;

党青青 ;

沙燕霖 ;

于佃海 .

中国专利 :CN116702861B ,2024-03-01

[9]

深度学习数值数据和稀疏矩阵压缩 [P].

苗影余 ;

薛宁 .

中国专利 :CN114638334A ,2022-06-17

[10]

用于深度学习模型的量化方法和量化装置 [P].

刘端辉 ;

贺文龙 ;

孙刚 ;

瓦西里佐夫·伊霍 .

中国专利 :CN112906294A ,2021-06-04

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