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一种深度学习模型的压缩方法和装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110245695.X
申请日：
2021-03-05
公开(公告)号：
CN112966820A
公开(公告)日：
2021-06-15
发明(设计)人：
路洪运 王野 许健 田波 肖鑫
申请人：
申请人地址：
100085 北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号
IPC主分类号：
G06N308
IPC分类号：
G06N304
代理机构：
北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662
代理人：
曾军;吴雪
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-06-15 公开 公开
2021-07-02 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20210305
共 50 条
[1]
一种深度学习模型的压缩方法和装置 [P]. 
龚丽君 ;
马东宇 ;
赵瑞 ;
陈芳林 .
中国专利 :CN107368891A ,2017-11-21
[2]
用于压缩深度学习模型的方法和装置 [P]. 
程治宇 ;
包英泽 .
中国专利 :CN112580773A ,2021-03-30
[3]
用于深度学习模型的矩阵压缩方法和装置 [P]. 
陈海波 ;
李晓燕 .
中国专利 :CN105184369A ,2015-12-23
[4]
深度学习模型的压缩方法及装置 [P]. 
杨新星 ;
周俊 ;
李龙飞 .
中国专利 :CN111598238A ,2020-08-28
[5]
一种深度学习模型的压缩方法、装置和电子设备 [P]. 
张朝 ;
李艳鹏 ;
薛润佳 .
中国专利 :CN119783753A ,2025-04-08
[6]
深度学习模型的压缩方法、装置及设备 [P]. 
周泓 ;
郑楷 ;
杨诚 .
中国专利 :CN111598233A ,2020-08-28
[7]
基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置 [P]. 
吴甜 ;
马艳军 ;
于佃海 ;
杨烨华 ;
杜宇宁 .
中国专利 :CN114186697A ,2022-03-15
[8]
深度学习模型的压缩方法、训练方法、处理方法和装置 [P]. 
于广华 ;
王豪爽 ;
党青青 ;
沙燕霖 ;
于佃海 .
中国专利 :CN116702861B ,2024-03-01
[9]
一种训练深度学习模型的方法和装置 [P]. 
刘杨 .
中国专利 :CN112639846A ,2021-04-09
[10]
一种深度学习模型的评估方法 [P]. 
杨济铭 ;
刘辉 ;
夏炎 ;
刘红 ;
安登奎 ;
戴志强 ;
姚毅 ;
杨艺 .
中国专利 :CN114330745A ,2022-04-12
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