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深度学习模型的压缩方法、装置及设备

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010392557.X
申请日：
2020-05-11
公开(公告)号：
CN111598233A
公开(公告)日：
2020-08-28
发明(设计)人：
周泓 郑楷 杨诚
申请人：
申请人地址：
310012 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
IPC主分类号：
G06N308
IPC分类号：
G06N304
代理机构：
杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289
代理人：
姚宇吉
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-08-28 公开 公开
2020-09-22 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200511
共 50 条
[1]
深度学习模型的压缩方法及装置 [P]. 
杨新星 ;
周俊 ;
李龙飞 .
中国专利 :CN111598238A ,2020-08-28
[2]
深度学习模型压缩方法及相关设备 [P]. 
杨利伟 ;
李禹源 ;
胡文泽 .
中国专利 :CN113128660A ,2021-07-16
[3]
深度学习模型的压缩方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
黄磊 ;
杨春勇 ;
靳丁南 ;
权圣 .
中国专利 :CN112825152A ,2021-05-21
[4]
一种深度学习模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
何晓罡 ;
延瑾瑜 ;
吴柯维 ;
朱小平 ;
郭杨 .
中国专利 :CN120181148A ,2025-06-20
[5]
深度学习模型的压缩方法及装置、电子设备、存储介质 [P]. 
巩宁 ;
李倩 .
中国专利 :CN118396054A ,2024-07-26
[6]
用于压缩深度学习模型的方法和装置 [P]. 
程治宇 ;
包英泽 .
中国专利 :CN112580773A ,2021-03-30
[7]
深度学习模型的定点量化方法及装置 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN113408696A ,2021-09-17
[8]
深度学习模型的定点量化方法及装置 [P]. 
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN113408696B ,2024-07-02
[9]
基于深度学习模型的意愿预测方法、装置、设备及介质 [P]. 
赵爱方 .
中国专利 :CN120975839A ,2025-11-18
[10]
深度学习模型的压缩方法、训练方法、处理方法及装置 [P]. 
于广华 ;
王豪爽 ;
党青青 ;
沙燕霖 ;
于佃海 .
中国专利 :CN116611495B ,2024-03-01
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