基于G-L混合噪声特性v-支持向量回归机的风速预报方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810169866.3
申请日
2018-03-01
公开(公告)号
CN108520310A
公开(公告)日
2018-09-11
发明(设计)人
张仕光 周婷 王伟 陈光周 李源
申请人
申请人地址
453000 河南省新乡市牧野区建设东路46号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06F1718 G06N700
代理机构
新乡市平原智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 41139
代理人
林海
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于G-L混合噪声特性核岭回归技术的风速预报方法及装置 [P]. 
张仕光 ;
孙林 ;
王世勋 ;
周婷 ;
王川 ;
苏亚娟 ;
张涛 .
中国专利 :CN106405683B ,2018-12-18
[2]
基于噪声模型支持向量回归技术的短期风速预报方法 [P]. 
胡清华 ;
张仕光 ;
米据生 ;
谢宗霞 .
中国专利 :CN103279672B ,2013-09-04
[3]
一种基于增量支持向量回归的自适应质量预报方法 [P]. 
葛志强 ;
杨泽宇 ;
宋执环 .
中国专利 :CN110134088A ,2019-08-16
[4]
一种支持向量回归机的训练方法 [P]. 
郎荣玲 ;
邓小乐 ;
许喆平 .
中国专利 :CN102184421A ,2011-09-14
[5]
一种基于贝塞尔差值函数的一类半监督光滑支持向量回归方法 [P]. 
王恩 ;
王泉鑫 ;
鹿毓 ;
梁冉冉 ;
孙嘉怡 ;
吴青 .
中国专利 :CN120218288A ,2025-06-27
[6]
一种基于支持向量回归机的网格负载预测方法 [P]. 
王汝传 ;
解永娟 ;
付雄 ;
任勋益 ;
邓松 ;
易侃 ;
季一木 ;
杨明慧 ;
邓勇 .
中国专利 :CN101639793A ,2010-02-03
[7]
一种基于支持向量回归的视觉映射方法 [P]. 
潘力立 .
中国专利 :CN106682690A ,2017-05-17
[8]
基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P]. 
朱卫东 ;
靳超 ;
沈朝英 ;
朱虎城 ;
陈丽珺 .
中国专利 :CN119646760A ,2025-03-18
[9]
基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P]. 
揭桂云 ;
沈冰 ;
揭亮 ;
揭坤 .
中国专利 :CN119989122A ,2025-05-13
[10]
基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P]. 
揭桂云 ;
沈冰 ;
揭亮 ;
揭坤 .
中国专利 :CN119989122B ,2025-07-22