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基于部分特征融合卷积神经网络实时目标计数系统及方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010850481.0
申请日
:
2020-08-21
公开(公告)号
:
CN111951260B
公开(公告)日
:
2020-11-17
发明(设计)人
:
张莉
于厚舜
王邦军
屈蕴茜
申请人
:
申请人地址
:
215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06T770
代理机构
:
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257
代理人
:
张荣
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-04-01
授权
授权
2020-12-04
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200821
2020-11-17
公开
公开
共 50 条
[1]
基于Ghost卷积特征融合神经网络实时车流量检测系统及方法
[P].
张莉
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张莉
;
于厚舜
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于厚舜
;
屈蕴茜
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屈蕴茜
;
王邦军
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王邦军
;
孙涌
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孙涌
.
中国专利
:CN111640101B
,2020-09-08
[2]
基于深度卷积神经网络特征融合的目标跟踪方法及系统
[P].
秦磊
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秦磊
;
齐元凯
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齐元凯
;
张盛平
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张盛平
;
姚鸿勋
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姚鸿勋
;
黄庆明
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黄庆明
;
林钟禹
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林钟禹
;
杨明轩
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杨明轩
.
中国专利
:CN106056628A
,2016-10-26
[3]
基于特征融合的卷积神经网络的缺陷分类识别系统
[P].
谢罗峰
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谢罗峰
;
谢政峰
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谢政峰
;
殷鸣
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殷鸣
;
朱杨洋
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朱杨洋
;
殷国富
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殷国富
.
中国专利
:CN112990391A
,2021-06-18
[4]
基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法
[P].
杨观赐
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杨观赐
;
杨静
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杨静
;
盛卫华
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盛卫华
;
陈占杰
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陈占杰
.
中国专利
:CN107330437B
,2017-11-07
[5]
基于卷积神经网络与特征融合的生物细胞计数方法
[P].
谭冠政
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谭冠政
;
浣浩
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浣浩
;
张丽达
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张丽达
.
中国专利
:CN110033440A
,2019-07-19
[6]
基于卷积神经网络的图像目标计数方法
[P].
王子磊
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王子磊
;
刘旭
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刘旭
.
中国专利
:CN108921822A
,2018-11-30
[7]
基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法
[P].
王红滨
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王红滨
;
何鸣
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何鸣
;
宋奎勇
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宋奎勇
;
周连科
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周连科
;
王念滨
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王念滨
;
郎泽宇
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郎泽宇
;
王瑛琦
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王瑛琦
;
顾正浩
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顾正浩
;
李浩然
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李浩然
;
迟熙翔
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迟熙翔
.
中国专利
:CN107194404B
,2017-09-22
[8]
基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法
[P].
李亚超
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李亚超
;
吕雅丽
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吕雅丽
;
全英汇
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全英汇
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王亦倩
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王亦倩
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武春风
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武春风
;
徐钢锋
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徐钢锋
.
中国专利
:CN110097524B
,2019-08-06
[9]
基于卷积神经网络的多特征融合SAR目标鉴别方法
[P].
王英华
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王英华
;
王宁
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王宁
;
刘宏伟
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刘宏伟
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纠博
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纠博
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杨柳
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杨柳
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何敬鲁
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何敬鲁
.
中国专利
:CN106874889B
,2017-06-20
[10]
基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法
[P].
胡海峰
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胡海峰
;
黄福强
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黄福强
.
中国专利
:CN109522958A
,2019-03-26
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