基于卷积神经网络的多特征融合SAR目标鉴别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710148659.5

申请日：

2017-03-14

公开(公告)号：

CN106874889B

公开(公告)日：

2017-06-20

发明(设计)人：

王英华王宁刘宏伟纠博杨柳何敬鲁

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06K946 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-20	公开	公开
2019-07-02	授权	授权
2017-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101734201333 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017101486595 申请日:20170314

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络与NP准则的SAR目标鉴别方法 [P].

王英华 ;

贾少鹏 ;

刘宏伟 ;

王宁 .

中国专利 :CN109558803B ,2019-04-02

[2]

基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

李亚超 ;

吕雅丽 ;

全英汇 ;

王亦倩 ;

武春风 ;

徐钢锋 .

中国专利 :CN110097524B ,2019-08-06

[3]

基于卷积神经网络和多特征融合的舰船尺寸估计方法 [P].

王英华 ;

王聪 ;

刘宏伟 ;

何敬鲁 .

中国专利 :CN110232362A ,2019-09-13

[4]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[5]

基于特征分离卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

杜宇昂 ;

周宇 .

中国专利 :CN115661636A ,2023-01-31

[6]

基于特征分离卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

杜宇昂 ;

周宇 .

中国专利 :CN115661636B ,2025-09-05

[7]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[8]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[9]

基于多层级特征深度融合的SAR图像舰船目标鉴别方法 [P].

艾加秋 ;

田瑞田 ;

杨航 ;

曹振翔 .

中国专利 :CN110414414A ,2019-11-05

[10]

基于卷积神经网络的图片鉴别方法及系统 [P].

刘阳 ;

白茂生 ;

魏伟 ;

蔡砚刚 ;

祁海 .

中国专利 :CN105868785A ,2016-08-17

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