基于卷积神经网络与NP准则的SAR目标鉴别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811295552.4

申请日：

2018-11-01

公开(公告)号：

CN109558803B

公开(公告)日：

2019-04-02

发明(设计)人：

王英华贾少鹏刘宏伟王宁

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;韦全生

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-02	公开	公开
2019-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181101
2021-07-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的多特征融合SAR目标鉴别方法 [P].

王英华 ;

王宁 ;

刘宏伟 ;

纠博 ;

杨柳 ;

何敬鲁 .

中国专利 :CN106874889B ,2017-06-20

[2]

基于卷积神经网络的图片鉴别方法及系统 [P].

刘阳 ;

白茂生 ;

魏伟 ;

蔡砚刚 ;

祁海 .

中国专利 :CN105868785A ,2016-08-17

[3]

基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

刘彬 ;

毛家顺 ;

代慧 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN106228124B ,2016-12-14

[4]

基于抗锯齿卷积神经网络的SAR图像目标分类方法及系统 [P].

张向荣 ;

张天扬 ;

刘筱 ;

唐旭 ;

陈璞花 ;

郑强昆 ;

王定翔 .

中国专利 :CN113469083B ,2024-05-31

[5]

基于抗锯齿卷积神经网络的SAR图像目标分类方法及系统 [P].

张向荣 ;

张天扬 ;

刘筱 ;

唐旭 ;

陈璞花 ;

郑强昆 ;

王定翔 .

中国专利 :CN113469083A ,2021-10-01

[6]

基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[7]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[8]

基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

李亚超 ;

吕雅丽 ;

全英汇 ;

王亦倩 ;

武春风 ;

徐钢锋 .

中国专利 :CN110097524B ,2019-08-06

[9]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[10]

一种基于卷积神经网络的有源假目标鉴别方法及系统 [P].

赵珊珊 ;

苗嘉宁 ;

刘子威 .

中国专利 :CN118444261A ,2024-08-06

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