一种基于长短时记忆模型循环神经网络的地磁场预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710911282.4
申请日
2017-09-29
公开(公告)号
CN107563574A
公开(公告)日
2018-01-09
发明(设计)人
刘彤 吴泰霖 王美玲 付梦印 李杰 康嘉鹏 王凯
申请人
申请人地址
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06N308 G01V340
代理机构
北京理工大学专利中心 11120
代理人
李微微;仇蕾安
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[1]
基于长短时记忆循环神经网络的城轨设备故障预测方法 [P]. 
张宁 ;
陈卓 ;
张炳森 ;
裴顺鑫 ;
黎庆 ;
王健 ;
李勇 ;
汪理 ;
孙舒淼 ;
娄永梅 ;
陈亮 ;
吴昊 .
中国专利 :CN109299827A ,2019-02-01
[2]
基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
杨延东 ;
邓力 ;
李书芳 ;
张贯京 ;
葛新科 .
中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18
[3]
基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P]. 
王笑雨 ;
蔡昌春 .
中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01
[4]
基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P]. 
潘理 ;
田永学 .
中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09
[5]
基于长短时记忆循环神经网络的综合管廊运维预测方法 [P]. 
张文超 ;
王祥轲 ;
赵青松 ;
王文娟 ;
王凯 ;
刘安愿 ;
畅佳宁 ;
户静雅 .
中国专利 :CN112598222B ,2024-11-05
[6]
基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P]. 
杨延东 ;
邓力 ;
李书芳 ;
张贯京 ;
葛新科 .
中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14
[7]
基于混合长短时记忆神经网络的水质指标预测方法 [P]. 
林永泽 ;
董泉汐 ;
毕敬 .
中国专利 :CN110852515B ,2020-02-28
[8]
基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P]. 
常玉清 ;
方翟宇 ;
徐海燕 ;
郭帅 ;
王姝 .
中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23
[9]
基于长短时记忆循环神经网络的综合管廊运维预测及方法 [P]. 
张文超 ;
王祥轲 ;
赵青松 ;
王文娟 ;
王凯 ;
刘安愿 ;
畅佳宁 ;
户静雅 .
中国专利 :CN112598222A ,2021-04-02
[10]
基于卷积长短时记忆循环神经网络的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P]. 
董绍江 ;
吴文亮 ;
陈里里 ;
陈仁祥 ;
徐向阳 ;
赵兴新 .
中国专利 :CN110705181B ,2020-01-17