基于卷积长短时记忆循环神经网络的滚动轴承剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910970482.6

申请日：

2019-10-13

公开(公告)号：

CN110705181B

公开(公告)日：

2020-01-17

发明(设计)人：

董绍江吴文亮陈里里陈仁祥徐向阳赵兴新

申请人：

申请人地址：

402247 重庆市江津区双福新区福星大道1号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06K962 G06F11904

代理机构：

北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129

代理人：

吕小琴

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-17	公开	公开
2020-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20191013
2022-06-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于长短时记忆网络的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

黄之文 ;

朱坚民 ;

高统林 ;

周明浩 ;

冯创意 ;

黄扬辉 ;

石园园 ;

魏周祥 .

中国专利 :CN109883699A ,2019-06-14

[2]

基于长短时记忆循环神经网络的城轨设备故障预测方法 [P].

张宁 ;

陈卓 ;

张炳森 ;

裴顺鑫 ;

黎庆 ;

王健 ;

李勇 ;

汪理 ;

孙舒淼 ;

娄永梅 ;

陈亮 ;

吴昊 .

中国专利 :CN109299827A ,2019-02-01

[3]

基于长短时记忆循环神经网络的轴承早期故障识别方法 [P].

张斌 ;

李巍华 .

中国专利 :CN108303253A ,2018-07-20

[4]

基于长短时记忆神经网络的学生行为检测方法 [P].

刘兵 ;

田佳雯 .

中国专利 :CN111144368A ,2020-05-12

[5]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[6]

基于残差修正的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

夏筱筠 ;

孙鑫 ;

贾欢 ;

宋佳 .

中国专利 :CN112990524A ,2021-06-18

[7]

基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P].

潘理 ;

田永学 .

中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09

[8]

基于多层卷积长短时记忆神经网络的图像预测方法 [P].

强星 ;

乐卫清 ;

潘卫东 ;

花月明 .

中国专利 :CN110322009A ,2019-10-11

[9]

基于长短时记忆循环神经网络的综合管廊运维预测方法 [P].

张文超 ;

王祥轲 ;

赵青松 ;

王文娟 ;

王凯 ;

刘安愿 ;

畅佳宁 ;

户静雅 .

中国专利 :CN112598222B ,2024-11-05

[10]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测系统 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106952181A ,2017-07-14

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