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一种基于长短时记忆网络的滚动轴承剩余寿命预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811559999.8
申请日
:
2018-12-20
公开(公告)号
:
CN109883699A
公开(公告)日
:
2019-06-14
发明(设计)人
:
黄之文
朱坚民
高统林
周明浩
冯创意
黄扬辉
石园园
魏周祥
申请人
:
申请人地址
:
200093 上海市杨浦区军工路516号
IPC主分类号
:
G01M1304
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
G06K962
代理机构
:
上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312
代理人
:
余昌昊
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-06-14
公开
公开
2021-12-17
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01M 13/04 申请公布日:20190614
2019-07-09
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/04 申请日:20181220
共 50 条
[1]
基于卷积长短时记忆循环神经网络的滚动轴承剩余寿命预测方法
[P].
董绍江
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董绍江
;
吴文亮
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吴文亮
;
陈里里
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陈里里
;
陈仁祥
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陈仁祥
;
徐向阳
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徐向阳
;
赵兴新
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赵兴新
.
中国专利
:CN110705181B
,2020-01-17
[2]
一种基于长短时记忆网络的锂电池剩余使用寿命预测方法
[P].
何怡刚
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机构:
宁波力斗智能技术有限公司
宁波力斗智能技术有限公司
何怡刚
;
张朝龙
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机构:
宁波力斗智能技术有限公司
宁波力斗智能技术有限公司
张朝龙
.
中国专利
:CN114491952B
,2025-07-29
[3]
一种基于新型长短时记忆网络的锂电池剩余使用寿命预测方法
[P].
何怡刚
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何怡刚
;
张朝龙
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张朝龙
.
中国专利
:CN114491952A
,2022-05-13
[4]
基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法
[P].
陈倩文
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陈倩文
;
陈美霖
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陈美霖
;
陈美颐
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陈美颐
;
李欣蕾
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李欣蕾
.
中国专利
:CN113177672A
,2021-07-27
[5]
滚动轴承剩余寿命预测方法
[P].
邵辰彤
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邵辰彤
;
刘莹
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刘莹
;
后麒麟
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后麒麟
;
郭培培
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郭培培
;
杨乐
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杨乐
;
罗泽熙
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罗泽熙
;
王景霖
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王景霖
;
单添敏
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单添敏
;
曹亮
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曹亮
;
沈勇
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沈勇
.
中国专利
:CN114218980A
,2022-03-22
[6]
一种基于数据驱动的滚动轴承剩余寿命预测方法
[P].
蒋全胜
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蒋全胜
;
许伟洋
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许伟洋
;
沈晔湖
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沈晔湖
;
朱其新
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朱其新
;
朱俊俊
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朱俊俊
.
中国专利
:CN114547795A
,2022-05-27
[7]
一种基于数据驱动的滚动轴承剩余寿命预测方法
[P].
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机构:
蒋全胜
;
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机构:
许伟洋
;
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机构:
沈晔湖
;
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机构:
朱其新
;
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机构:
朱俊俊
.
中国专利
:CN114547795B
,2024-09-17
[8]
基于双通道长短时记忆网络的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
彭成
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彭成
;
吴佳期
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吴佳期
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唐朝晖
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唐朝晖
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陈青
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陈青
;
张龙信
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张龙信
;
桂卫华
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桂卫华
.
中国专利
:CN113722833A
,2021-11-30
[9]
一种基于VMD的双向长短时记忆网络滚动轴承故障诊断方法
[P].
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机构:
高淑芝
;
孔繁祺
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机构:
沈阳化工大学
沈阳化工大学
孔繁祺
;
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机构:
张义民
;
周近
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机构:
沈阳化工大学
沈阳化工大学
周近
;
康亲王
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机构:
沈阳化工大学
沈阳化工大学
康亲王
.
中国专利
:CN117556295A
,2024-02-13
[10]
基于长短时记忆网络的工单数量预测方法
[P].
戚焕兴
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戚焕兴
;
唐家淳
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唐家淳
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万俊
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万俊
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陈刚
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陈刚
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张仙仙
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张仙仙
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罗佳佳
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罗佳佳
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覃静竹
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覃静竹
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张森
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张森
;
刘珩
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刘珩
.
中国专利
:CN113935524A
,2022-01-14
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