一种基于新型长短时记忆网络的锂电池剩余使用寿命预测方法

被引：0

申请号：

CN202111610993.0

申请日：

2021-12-27

公开(公告)号：

CN114491952A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

何怡刚张朝龙

申请人：

申请人地址：

315153 浙江省宁波市海曙区石碶街道横涨村

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F11904

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

刘琰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/20 申请日:20211227

共 50 条

[1]

一种基于长短时记忆网络的锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

何怡刚 ;

张朝龙 .

中国专利 :CN114491952B ,2025-07-29

[2]

一种基于长短时记忆网络的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

黄之文 ;

朱坚民 ;

高统林 ;

周明浩 ;

冯创意 ;

黄扬辉 ;

石园园 ;

魏周祥 .

中国专利 :CN109883699A ,2019-06-14

[3]

基于双通道长短时记忆网络的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法 [P].

彭成 ;

吴佳期 ;

唐朝晖 ;

陈青 ;

张龙信 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN113722833A ,2021-11-30

[4]

一种基于长短时记忆网络的锂电池组剩余电量实时预测方法 [P].

邹金续 .

中国专利 :CN110133511A ,2019-08-16

[5]

基于长短时记忆LSTM和粒子滤波PF的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

薛安荣 ;

于彬鹏 ;

杨婉琳 ;

陈伟鹤 ;

蔡涛 ;

盘朝奉 ;

何志刚 ;

李骁淳 ;

王丽梅 .

中国专利 :CN111103544B ,2020-05-05

[6]

一种基于粒子群优化长短时记忆网络的电池寿命预测方法 [P].

童哲铭 ;

施文骏 ;

童水光 ;

李元松 .

中国专利 :CN112001113A ,2020-11-27

[7]

一种基于长短时记忆网络的电池SOC预测方法 [P].

梁晓嫱 ;

佟玉琦 ;

宛棋 ;

陈亚东 ;

田崔钧 .

中国专利 :CN115372827A ,2022-11-22

[8]

一种基于长短时记忆网络的电池SOC预测方法 [P].

梁晓嫱 ;

佟玉琦 ;

宛棋 ;

陈亚东 ;

田崔钧 .

中国专利 :CN115372827B ,2025-04-08

[9]

基于卷积长短时记忆循环神经网络的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

董绍江 ;

吴文亮 ;

陈里里 ;

陈仁祥 ;

徐向阳 ;

赵兴新 .

中国专利 :CN110705181B ,2020-01-17

[10]

一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

毕尧山 ;

权泉 ;

李冬 ;

黄凯峰 ;

李峰辉 ;

窦礼同 ;

詹可亮 ;

康祎 .

中国专利 :CN118641961A ,2024-09-13

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