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一种基于卷积神经网络的人体跌倒辨识方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810249935.1
申请日
:
2018-03-26
公开(公告)号
:
CN108564005B
公开(公告)日
:
2018-09-21
发明(设计)人
:
崔国龙
赵青松
曾冬冬
黄华宾
孔令讲
冯立方
熊丁丁
申请人
:
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G01S741
G01S1350
G06N304
G06N308
代理机构
:
电子科技大学专利中心 51203
代理人
:
陈一鑫
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-09-21
公开
公开
2022-03-15
授权
授权
2018-10-23
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180326
共 50 条
[21]
基于双通道卷积神经网络的人体身份识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王洪雁
;
左佳永
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
左佳永
;
周贺
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
周贺
;
杨晓
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
杨晓
;
论文数:
引用数:
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机构:
汪祖民
.
中国专利
:CN112433207B
,2024-05-28
[22]
基于卷积神经网络的跌倒检测方法
[P].
彭力
论文数:
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0
彭力
;
王永青
论文数:
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王永青
.
中国专利
:CN108961675A
,2018-12-07
[23]
基于卷积神经网络的跌倒检测方法
[P].
何坚
论文数:
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0
何坚
;
祖天奇
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祖天奇
;
余立
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余立
;
张子浩
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0
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张子浩
.
中国专利
:CN110298276A
,2019-10-01
[24]
基于双通道卷积神经网络的人体身份识别方法
[P].
王洪雁
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0
王洪雁
;
左佳永
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左佳永
;
周贺
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周贺
;
杨晓
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杨晓
;
汪祖民
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汪祖民
.
中国专利
:CN112433207A
,2021-03-02
[25]
基于卷积神经网络的人体运动姿态数据采集系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈思源
;
论文数:
引用数:
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机构:
罗正
;
胡竞文
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机构:
湖南理工学院
湖南理工学院
胡竞文
;
论文数:
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机构:
何伟
;
徐尚坤
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机构:
湖南理工学院
湖南理工学院
徐尚坤
;
唐钰
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机构:
湖南理工学院
湖南理工学院
唐钰
;
论文数:
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机构:
邓辉剑
.
中国专利
:CN120661127A
,2025-09-19
[26]
一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
赵立昌
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赵立昌
;
陈志
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陈志
;
岳文静
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岳文静
;
吴宇晨
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吴宇晨
;
孙斗南
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孙斗南
;
周传
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周传
.
中国专利
:CN110135277B
,2019-08-16
[27]
一种基于卷积神经网络的人体异常动作检测方法
[P].
邹倩颖
论文数:
0
引用数:
0
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0
邹倩颖
.
中国专利
:CN114926909A
,2022-08-19
[28]
一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法
[P].
张雷
论文数:
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0
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张雷
;
唐寅
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唐寅
;
王嘉琦
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王嘉琦
;
滕起
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0
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0
滕起
.
中国专利
:CN111723662A
,2020-09-29
[29]
一种基于卷积神经网络的人脸关键点检测方法
[P].
石高辉
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石高辉
;
陈晓荣
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陈晓荣
;
刘亚茹
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刘亚茹
;
张彩霞
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张彩霞
;
李镇锋
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李镇锋
.
中国专利
:CN109977751A
,2019-07-05
[30]
一种基于密集连接卷积神经网络的人体运动状态判别方法
[P].
张斌
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张斌
;
刘宇
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刘宇
;
李阳
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李阳
.
中国专利
:CN110334573B
,2019-10-15
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