一种基于卷积特征响应图的神经网络剪枝方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810765996.3

申请日：

2018-07-12

公开(公告)号：

CN109063834B

公开(公告)日：

2018-12-21

发明(设计)人：

葛一粟高飞卢书芳张元鸣张永良陆佳炜

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

周红芳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-20	授权	授权
2018-12-21	公开	公开
2019-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20180712

共 50 条

[1]

基于特征图变化对卷积神经网络剪枝的方法 [P].

王瑜 ;

江帆 ;

盛骁 ;

韩松 ;

单羿 .

中国专利 :CN109711528A ,2019-05-03

[2]

一种基于特征图的神经网络剪枝方法 [P].

谢磊 ;

徐晓舟 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN113537245B ,2024-03-01

[3]

一种基于特征图的神经网络剪枝方法 [P].

谢磊 ;

徐晓舟 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN113537245A ,2021-10-22

[4]

一种基于节点抑制的卷积神经网络剪枝方法 [P].

葛一粟 ;

高飞 ;

卢书芳 ;

张元鸣 ;

张永良 ;

陆佳炜 .

中国专利 :CN108985444A ,2018-12-11

[5]

一种基于特征图稀疏化的卷积神经网络剪枝方法 [P].

卓成 ;

闫心刚 .

中国专利 :CN110874631A ,2020-03-10

[6]

一种基于菱形卷积的神经网络剪枝方法 [P].

张萌 ;

刘文昭 ;

李国庆 ;

张倩茹 ;

杨洲 .

中国专利 :CN109376859A ,2019-02-22

[7]

一种基于特征图激活率的自动神经网络剪枝方法 [P].

张晋侨 ;

姜晓栋 ;

顾成飞 .

中国专利 :CN113392970A ,2021-09-14

[8]

一种基于特征映射剪枝的卷积神经网络精简方法 [P].

芮挺 ;

周遊 ;

邹军华 ;

杨成松 ;

袁辉 ;

王东 ;

李宏伟 ;

陆鸣 ;

田辉 ;

殷勤 ;

艾永保 ;

张釜恺 .

中国专利 :CN109034370A ,2018-12-18

[9]

一种卷积神经网络的剪枝方法 [P].

姚西文 ;

高晨阳 ;

汤恒仁 ;

冯晓绪 ;

程塨 ;

韩军伟 .

中国专利 :CN117829241B ,2024-06-07

[10]

一种基于特征方差比的卷积神经网络通道剪枝方法 [P].

李东晓 ;

何俊杰 ;

陈博华 ;

王梁昊 ;

张明 .

中国专利 :CN111144551A ,2020-05-12

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