一种基于特征图的神经网络剪枝方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110906887.0

申请日：

2021-08-09

公开(公告)号：

CN113537245A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

谢磊徐晓舟苏宏业

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

彭剑

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20210809
2021-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于特征图的神经网络剪枝方法 [P].

谢磊 ;

徐晓舟 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN113537245B ,2024-03-01

[2]

一种基于卷积特征响应图的神经网络剪枝方法 [P].

葛一粟 ;

高飞 ;

卢书芳 ;

张元鸣 ;

张永良 ;

陆佳炜 .

中国专利 :CN109063834B ,2018-12-21

[3]

基于特征图变化对卷积神经网络剪枝的方法 [P].

王瑜 ;

江帆 ;

盛骁 ;

韩松 ;

单羿 .

中国专利 :CN109711528A ,2019-05-03

[4]

一种基于概率的神经网络剪枝方法 [P].

王欢 ;

胡浩基 ;

王曰海 .

中国专利 :CN109034372A ,2018-12-18

[5]

一种基于特征图激活率的自动神经网络剪枝方法 [P].

张晋侨 ;

姜晓栋 ;

顾成飞 .

中国专利 :CN113392970A ,2021-09-14

[6]

一种基于特征图稀疏化的卷积神经网络剪枝方法 [P].

卓成 ;

闫心刚 .

中国专利 :CN110874631A ,2020-03-10

[7]

一种基于特征映射剪枝的卷积神经网络精简方法 [P].

芮挺 ;

周遊 ;

邹军华 ;

杨成松 ;

袁辉 ;

王东 ;

李宏伟 ;

陆鸣 ;

田辉 ;

殷勤 ;

艾永保 ;

张釜恺 .

中国专利 :CN109034370A ,2018-12-18

[8]

神经网络剪枝方法 [P].

唐业辉 ;

许奕星 ;

王云鹤 ;

许春景 .

中国专利 :CN119761443A ,2025-04-04

[9]

神经网络剪枝方法 [P].

唐业辉 ;

许奕星 ;

王云鹤 ;

许春景 .

中国专利 :CN112257751B ,2024-12-03

[10]

神经网络剪枝方法 [P].

唐业辉 ;

许奕星 ;

王云鹤 ;

许春景 .

中国专利 :CN112257751A ,2021-01-22

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