基于特征图变化对卷积神经网络剪枝的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711011383.2

申请日：

2017-10-26

公开(公告)号：

CN109711528A

公开(公告)日：

2019-05-03

发明(设计)人：

王瑜江帆盛骁韩松单羿

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区王庄路1号院4号楼17层1706号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

代理机构：

北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙) 11523

代理人：

刘光明;任宇

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-25	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06N 3/04 登记生效日:20190930 变更事项:申请人变更前权利人:北京深鉴智能科技有限公司变更后权利人:赛灵思公司变更事项:地址变更前权利人:100083 北京市海淀区王庄路1号院4号楼17层1706号变更后权利人:美国加利福尼亚州圣何塞罗杰克大道2100号
2019-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20171026
2019-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法 [P].

姬红兵 ;

崔媛 ;

张文博 ;

臧博 ;

李林 ;

刘逸竹 ;

李超 .

中国专利 :CN112734036A ,2021-04-30

[2]

一种基于特征图稀疏化的卷积神经网络剪枝方法 [P].

卓成 ;

闫心刚 .

中国专利 :CN110874631A ,2020-03-10

[3]

一种基于卷积特征响应图的神经网络剪枝方法 [P].

葛一粟 ;

高飞 ;

卢书芳 ;

张元鸣 ;

张永良 ;

陆佳炜 .

中国专利 :CN109063834B ,2018-12-21

[4]

一种基于特征图的神经网络剪枝方法 [P].

谢磊 ;

徐晓舟 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN113537245B ,2024-03-01

[5]

一种基于特征图的神经网络剪枝方法 [P].

谢磊 ;

徐晓舟 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN113537245A ,2021-10-22

[6]

基于剪枝卷积神经网络的分类方法及相关设备 [P].

陆强 .

中国专利 :CN114881136B ,2025-11-25

[7]

基于剪枝卷积神经网络的分类方法及相关设备 [P].

陆强 .

中国专利 :CN114881136A ,2022-08-09

[8]

一种基于特征映射剪枝的卷积神经网络精简方法 [P].

芮挺 ;

周遊 ;

邹军华 ;

杨成松 ;

袁辉 ;

王东 ;

李宏伟 ;

陆鸣 ;

田辉 ;

殷勤 ;

艾永保 ;

张釜恺 .

中国专利 :CN109034370A ,2018-12-18

[9]

基于剪枝和蒸馏的卷积神经网络压缩方法 [P].

江帆 ;

单羿 .

中国专利 :CN108334934B ,2018-07-27

[10]

卷积神经网络特征图数据压缩方法及装置 [P].

王中风 ;

施禹伯 ;

林军 .

中国专利 :CN112906874A ,2021-06-04

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