基于深度学习的小麦田间杂草检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910175260.5

申请日：

2019-03-08

公开(公告)号：

CN109961024A

公开(公告)日：

2019-07-02

发明(设计)人：

何昱晓张宇婷史良胜张洋邓悦孙延鑫连泰棋

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

唐万荣;程力

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-02	公开	公开
2019-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190308

共 50 条

[1]

一种基于深度学习和图像处理的蔬菜苗田杂草检测方法 [P].

东辉 ;

陈鑫凯 ;

孙浩 ;

李叙兵 .

中国专利 :CN114067207A ,2022-02-18

[2]

一种基于深度学习和图像处理的蔬菜苗田杂草检测方法 [P].

东辉 ;

陈鑫凯 ;

孙浩 ;

李叙兵 .

中国专利 :CN114067207B ,2025-04-29

[3]

一种基于轻量化深度学习模型的田间杂草检测方法及系统 [P].

陶万成 ;

赖广华 ;

赖钰羚 ;

邵雨婷 ;

任书娴 ;

张洋 ;

陈柯彤 .

中国专利 :CN120932072A ,2025-11-11

[4]

基于深度学习的裂纹检测方法 [P].

吴丽君 ;

林旭 ;

陈志聪 ;

纪金树 ;

洪志宸 ;

林培杰 ;

程树英 .

中国专利 :CN109376773A ,2019-02-22

[5]

一种基于深度学习的玉米田间杂草靶向去除方法及系统 [P].

赵建国 ;

安美林 ;

马志凯 ;

刘敬春 ;

李建昌 ;

代斌豪 ;

赵小川 ;

王佳平 ;

郝建军 .

中国专利 :CN118608946A ,2024-09-06

[6]

基于深度学习的跌倒和暴力检测方法 [P].

刘海强 ;

李占山 .

中国专利 :CN111091060A ,2020-05-01

[7]

基于深度学习的指纹图像检测方法 [P].

苗家壮 ;

杨波 ;

罗美美 .

中国专利 :CN110705352A ,2020-01-17

[8]

基于深度学习的织物瑕点智能检测方法 [P].

陈伟杰 ;

徐敏彰 ;

谢森时 ;

陈彦榕 ;

陈冰 ;

叶彬雅 .

中国专利 :CN114742809A ,2022-07-12

[9]

一种基于深度学习的工业品不规则缺陷检测方法 [P].

张烨 ;

樊一超 ;

陈威慧 ;

郭艺玲 .

中国专利 :CN110660040A ,2020-01-07

[10]

基于深度学习的田间麦穗检测方法 [P].

蒋霓 ;

崔兆诺 ;

郑树松 ;

李宗阳 .

中国专利 :CN120599493A ,2025-09-05

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