一种基于S变换和贝叶斯卷积神经网络的脑电检测系统及其工作方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110716967.X

申请日：

2021-06-28

公开(公告)号：

CN113397561A

公开(公告)日：

2021-09-17

发明(设计)人：

周卫东马宗亮

申请人：

申请人地址：

250199 山东省济南市历城区山大南路27号

IPC主分类号：

A61B5369

IPC分类号：

A61B5291 A61B5256

代理机构：

济南金迪知识产权代理有限公司 37219

代理人：

杨树云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/369 申请日:20210628
2021-09-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于贝叶斯卷积神经网络的对抗样本防御方法 [P].

张俊 ;

周炜恩 ;

常强 .

中国专利 :CN111783551A ,2020-10-16

[2]

基于卷积神经网络和贝叶斯决策的人脸验证方法 [P].

宋彬 ;

赵梦洁 ;

徐琛 ;

秦浩 .

中国专利 :CN106228142A ,2016-12-14

[3]

一种基于贝叶斯卷积神经网络的城市洪水预测方法 [P].

李宗坤 ;

梅佳慧 ;

张亚东 ;

吴梅梅 ;

栗静静 ;

葛巍 ;

孙宝星 ;

王涵 ;

张凤祥 .

中国专利 :CN119648078B ,2025-10-24

[4]

一种基于贝叶斯卷积神经网络的城市洪水预测方法 [P].

李宗坤 ;

梅佳慧 ;

张亚东 ;

吴梅梅 ;

栗静静 ;

葛巍 ;

孙宝星 ;

王涵 ;

张凤祥 .

中国专利 :CN119648078A ,2025-03-18

[5]

基于朴素贝叶斯优化下的卷积神经网络诈骗短信分类方法和系统 [P].

石嘉 ;

王秀丽 ;

李盛超 .

中国专利 :CN111198947B ,2024-02-13

[6]

基于朴素贝叶斯优化下的卷积神经网络诈骗短信分类方法和系统 [P].

石嘉 ;

王秀丽 ;

李盛超 .

中国专利 :CN111198947A ,2020-05-26

[7]

一种基于贝叶斯神经网络的快速路事件检测方法和装置 [P].

李健 ;

刘根旺 .

中国专利 :CN115511159A ,2022-12-23

[8]

一种基于卷积神经网络和朴素贝叶斯的目标识别方法 [P].

胡燕祝 ;

王松 .

中国专利 :CN109740679B ,2019-05-10

[9]

基于贝叶斯卷积神经网络的图像去雾方法及存储介质 [P].

严家佳 ;

李朝锋 .

中国专利 :CN112634171A ,2021-04-09

[10]

基于贝叶斯和深度神经网络的IP定位方法 [P].

尚凤军 ;

夏兴然 .

中国专利 :CN109858508A ,2019-06-07

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