一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110527933.6

申请日：

2021-05-14

公开(公告)号：

CN113240067A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

尚尚杨童王召斌戴园强张先芝刘明何康宁

申请人：

申请人地址：

212003 江苏省镇江市梦溪路2号

IPC主分类号：

G06N300

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

杭行

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-10	公开	公开
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/00 申请日:20210514

共 50 条

[1]

一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

杨童 ;

王召斌 ;

戴园强 ;

张先芝 ;

刘明 ;

何康宁 .

中国专利 :CN113240067B ,2024-06-28

[2]

一种基于改进麻雀搜索算法的RBF神经网络优化算法 [P].

尚尚 ;

杨童 ;

王召斌 ;

何康宁 ;

刘明 .

中国专利 :CN112329934A ,2021-02-05

[3]

一种基于改进QPSO算法的RBF神经网络优化方法 [P].

高雅萍 ;

缪志伟 ;

段炳强 .

中国专利 :CN107203811A ,2017-09-26

[4]

一种基于改进GWO算法的RBF神经网络优化方法 [P].

何康宁 ;

尚尚 ;

王召斌 ;

刘明 ;

杨童 ;

李维燕 ;

李朕 ;

陈康宁 .

中国专利 :CN111709524A ,2020-09-25

[5]

基于改进蝠鲼觅食优化算法的复杂配电网故障定位方法 [P].

刘丽桑 ;

张荣升 .

中国专利 :CN114167216A ,2022-03-11

[6]

一种基于改进鲸鱼算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

何康宁 ;

王召斌 ;

杨童 ;

刘明 .

中国专利 :CN112232493A ,2021-01-15

[7]

一种基于改进哈里斯鹰算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

杨童 ;

王召斌 ;

戴园强 ;

刘明 ;

张先芝 ;

何康宁 .

中国专利 :CN113240069A ,2021-08-10

[8]

一种基于改进蚁狮算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

张先芝 ;

王召斌 ;

刘明 ;

杨童 ;

戴园强 ;

何康宁 .

中国专利 :CN113240068A ,2021-08-10

[9]

一种基于改进粒子群算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

何康宁 ;

王召斌 ;

杨童 ;

刘明 ;

李维燕 ;

陈康宁 ;

李朕 .

中国专利 :CN113627606A ,2021-11-09

[10]

基于改进WOA算法的RBF神经网络参数优化方法 [P].

刘威 ;

高琪 ;

郭旭颖 .

中国专利 :CN114707652A ,2022-07-05

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