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一种基于改进鲸鱼算法的RBF神经网络优化方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011240024.6
申请日：
2020-11-09
公开(公告)号：
CN112232493A
公开(公告)日：
2021-01-15
发明(设计)人：
尚尚 何康宁 王召斌 杨童 刘明
申请人：
申请人地址：
212003 江苏省镇江市梦溪路2号
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N300
代理机构：
南京正联知识产权代理有限公司 32243
代理人：
杭行
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-01-15 公开 公开
2021-02-02 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20201109
共 50 条
[1]
一种基于改进GWO算法的RBF神经网络优化方法 [P]. 
何康宁 ;
尚尚 ;
王召斌 ;
刘明 ;
杨童 ;
李维燕 ;
李朕 ;
陈康宁 .
中国专利 :CN111709524A ,2020-09-25
[2]
一种基于改进蚁狮算法的RBF神经网络优化方法 [P]. 
尚尚 ;
张先芝 ;
王召斌 ;
刘明 ;
杨童 ;
戴园强 ;
何康宁 .
中国专利 :CN113240068A ,2021-08-10
[3]
一种基于改进粒子群算法的RBF神经网络优化方法 [P]. 
尚尚 ;
何康宁 ;
王召斌 ;
杨童 ;
刘明 ;
李维燕 ;
陈康宁 ;
李朕 .
中国专利 :CN113627606A ,2021-11-09
[4]
一种基于改进麻雀搜索算法的RBF神经网络优化算法 [P]. 
尚尚 ;
杨童 ;
王召斌 ;
何康宁 ;
刘明 .
中国专利 :CN112329934A ,2021-02-05
[5]
基于改进的鲸鱼算法优化BP神经网络的铣削力预测方法 [P]. 
杜煦 ;
周超峰 ;
潘银斌 .
中国专利 :CN117669084A ,2024-03-08
[6]
一种基于改进QPSO算法的RBF神经网络优化方法 [P]. 
高雅萍 ;
缪志伟 ;
段炳强 .
中国专利 :CN107203811A ,2017-09-26
[7]
一种基于改进哈里斯鹰算法的RBF神经网络优化方法 [P]. 
尚尚 ;
杨童 ;
王召斌 ;
戴园强 ;
刘明 ;
张先芝 ;
何康宁 .
中国专利 :CN113240069A ,2021-08-10
[8]
一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法 [P]. 
尚尚 ;
杨童 ;
王召斌 ;
戴园强 ;
张先芝 ;
刘明 ;
何康宁 .
中国专利 :CN113240067B ,2024-06-28
[9]
一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法 [P]. 
尚尚 ;
杨童 ;
王召斌 ;
戴园强 ;
张先芝 ;
刘明 ;
何康宁 .
中国专利 :CN113240067A ,2021-08-10
[10]
基于改进WOA算法的RBF神经网络参数优化方法 [P]. 
刘威 ;
高琪 ;
郭旭颖 .
中国专利 :CN114707652A ,2022-07-05
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