一种基于改进QPSO算法的RBF神经网络优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710361421.0

申请日：

2017-05-22

公开(公告)号：

CN107203811A

公开(公告)日：

2017-09-26

发明(设计)人：

高雅萍缪志伟段炳强

申请人：

申请人地址：

610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229

代理人：

何凡

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-26	公开	公开
2017-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20170522

共 50 条

[1]

一种基于改进GWO算法的RBF神经网络优化方法 [P].

何康宁 ;

尚尚 ;

王召斌 ;

刘明 ;

杨童 ;

李维燕 ;

李朕 ;

陈康宁 .

中国专利 :CN111709524A ,2020-09-25

[2]

一种基于改进麻雀搜索算法的RBF神经网络优化算法 [P].

尚尚 ;

杨童 ;

王召斌 ;

何康宁 ;

刘明 .

中国专利 :CN112329934A ,2021-02-05

[3]

一种基于改进鲸鱼算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

何康宁 ;

王召斌 ;

杨童 ;

刘明 .

中国专利 :CN112232493A ,2021-01-15

[4]

一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

杨童 ;

王召斌 ;

戴园强 ;

张先芝 ;

刘明 ;

何康宁 .

中国专利 :CN113240067B ,2024-06-28

[5]

一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

杨童 ;

王召斌 ;

戴园强 ;

张先芝 ;

刘明 ;

何康宁 .

中国专利 :CN113240067A ,2021-08-10

[6]

一种基于改进哈里斯鹰算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

杨童 ;

王召斌 ;

戴园强 ;

刘明 ;

张先芝 ;

何康宁 .

中国专利 :CN113240069A ,2021-08-10

[7]

一种基于改进蚁狮算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

张先芝 ;

王召斌 ;

刘明 ;

杨童 ;

戴园强 ;

何康宁 .

中国专利 :CN113240068A ,2021-08-10

[8]

一种基于改进粒子群算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

何康宁 ;

王召斌 ;

杨童 ;

刘明 ;

李维燕 ;

陈康宁 ;

李朕 .

中国专利 :CN113627606A ,2021-11-09

[9]

基于改进WOA算法的RBF神经网络参数优化方法 [P].

刘威 ;

高琪 ;

郭旭颖 .

中国专利 :CN114707652A ,2022-07-05

[10]

一种改进RBF神经网络算法 [P].

陈照峰 ;

赵炜 .

中国专利 :CN109948779A ,2019-06-28

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