一种基于互补标签融合监督学习的图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110338770.7

申请日：

2021-03-30

公开(公告)号：

CN113112461A

公开(公告)日：

2021-07-13

发明(设计)人：

张美玉谷雨斌郑建炜冯宇超李鹏飞吴杰

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210330
2021-07-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深监督学习的图像显著性目标检测方法 [P].

张善卿 ;

孟一恒 ;

李黎 ;

陆剑锋 .

中国专利 :CN113139431B ,2024-05-03

[2]

基于深监督学习的图像显著性目标检测方法 [P].

张善卿 ;

孟一恒 ;

李黎 ;

陆剑锋 .

中国专利 :CN113139431A ,2021-07-20

[3]

基于区域标签融合的图像显著性检测方法 [P].

郭鹏飞 ;

董静 .

中国专利 :CN109522908A ,2019-03-26

[4]

一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法 [P].

叶茂 ;

邹子壮 .

中国专利 :CN115631121B ,2025-05-13

[5]

一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法 [P].

叶茂 ;

邹子壮 .

中国专利 :CN115631121A ,2023-01-20

[6]

基于半监督的图像显著性检测方法 [P].

曹向海 ;

焦李成 ;

张丹 ;

王爽 ;

刘红英 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104217438A ,2014-12-17

[7]

一种基于信息互补的双流解码器的图像显著性检测方法 [P].

林怡炜 ;

许金山 ;

陈镇钦 ;

汪梦婷 ;

楼柯辰 .

中国专利 :CN114067101A ,2022-02-18

[8]

一种基于半监督的图像显著性检测方法 [P].

马君亮 ;

肖冰 ;

汪西莉 .

中国专利 :CN109145930A ,2019-01-04

[9]

一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法 [P].

郎丛妍 ;

李尊 ;

何伟明 ;

于兆鹏 ;

杜雪涛 ;

杜刚 ;

朱艳云 .

中国专利 :CN106127197A ,2016-11-16

[10]

基于模糊估计融合的图像显著性检测方法 [P].

陈震中 ;

丁晓颖 .

中国专利 :CN106203428B ,2016-12-07

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