一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法

被引：0

申请号：

CN202211344155.8

申请日：

2022-10-31

公开(公告)号：

CN115631121A

公开(公告)日：

2023-01-20

发明(设计)人：

叶茂邹子壮

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06V1044 G06V1074 G06V10764 G06V1082 G06N308 G06N30464

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20221031
2023-01-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法 [P].

叶茂 ;

邹子壮 .

中国专利 :CN115631121B ,2025-05-13

[2]

基于深监督学习的图像显著性目标检测方法 [P].

张善卿 ;

孟一恒 ;

李黎 ;

陆剑锋 .

中国专利 :CN113139431B ,2024-05-03

[3]

基于深监督学习的图像显著性目标检测方法 [P].

张善卿 ;

孟一恒 ;

李黎 ;

陆剑锋 .

中国专利 :CN113139431A ,2021-07-20

[4]

一种基于互补标签融合监督学习的图像显著性检测方法 [P].

张美玉 ;

谷雨斌 ;

郑建炜 ;

冯宇超 ;

李鹏飞 ;

吴杰 .

中国专利 :CN113112461A ,2021-07-13

[5]

一种基于多投影表征的全景图像显著性目标检测方法 [P].

丛润民 ;

黄可 ;

吴春雷 ;

白慧慧 ;

赵耀 .

中国专利 :CN115424100A ,2022-12-02

[6]

一种基于多投影表征的全景图像显著性目标检测方法 [P].

丛润民 ;

黄可 ;

吴春雷 ;

白慧慧 ;

赵耀 .

中国专利 :CN115424100B ,2025-08-22

[7]

基于半监督学习的主动显著性目标检测方法 [P].

戴玉超 ;

刘博文 ;

吕韵秋 ;

李艾轩 ;

何明一 .

中国专利 :CN112598053A ,2021-04-02

[8]

基于无监督学习的多视角显著性估计方法 [P].

夏辰 ;

韩军伟 ;

郭雷 .

中国专利 :CN112329662B ,2024-05-10

[9]

基于半监督学习的主动显著性目标检测方法 [P].

戴玉超 ;

刘博文 ;

吕韵秋 ;

李艾轩 ;

何明一 .

中国专利 :CN112598053B ,2024-01-09

[10]

基于无监督学习的多视角显著性估计方法 [P].

夏辰 ;

韩军伟 ;

郭雷 .

中国专利 :CN112329662A ,2021-02-05

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