基于无监督学习的多视角显著性估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011250827.X

申请日：

2020-11-10

公开(公告)号：

CN112329662B

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

夏辰韩军伟郭雷

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V10/46

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/82 G06N3/088 G06N3/084 G06N3/0455

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

刘新琼

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于无监督学习的多视角显著性估计方法 [P].

夏辰 ;

韩军伟 ;

郭雷 .

中国专利 :CN112329662A ,2021-02-05

[2]

基于半监督学习的主动显著性目标检测方法 [P].

戴玉超 ;

刘博文 ;

吕韵秋 ;

李艾轩 ;

何明一 .

中国专利 :CN112598053A ,2021-04-02

[3]

基于半监督学习的主动显著性目标检测方法 [P].

戴玉超 ;

刘博文 ;

吕韵秋 ;

李艾轩 ;

何明一 .

中国专利 :CN112598053B ,2024-01-09

[4]

基于无监督学习的显著性物体检测方法及系统 [P].

李冠彬 ;

吴梓溢 ;

颜鹏翔 ;

刘梦梦 ;

林倞 .

中国专利 :CN113326886A ,2021-08-31

[5]

一种基于自监督学习显著性估计像素嵌入的道路检测方法 [P].

徐照程 ;

田彦 .

中国专利 :CN113221826A ,2021-08-06

[6]

一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法 [P].

叶茂 ;

邹子壮 .

中国专利 :CN115631121B ,2025-05-13

[7]

一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法 [P].

叶茂 ;

邹子壮 .

中国专利 :CN115631121A ,2023-01-20

[8]

一种基于多视角与半监督学习的手势姿态估计方法 [P].

薛洋 ;

夏勇 ;

张俊 ;

刘孟丽 ;

马郑 ;

徐康瑜 .

中国专利 :CN120236327A ,2025-07-01

[9]

一种基于有监督学习和无监督学习的反欺诈方法 [P].

施铭铮 ;

刘占辉 .

中国专利 :CN110717601B ,2020-01-21

[10]

基于无监督学习的离开角估计方法、装置及相关介质 [P].

黎嘉盈 ;

邢泓 .

中国专利 :CN119363522A ,2025-01-24

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