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一种基于自监督学习显著性估计像素嵌入的道路检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110600086.1
申请日
:
2021-05-31
公开(公告)号
:
CN113221826A
公开(公告)日
:
2021-08-06
发明(设计)人
:
徐照程
田彦
申请人
:
申请人地址
:
310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
:
刘静
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-08-24
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210531
2021-08-06
公开
公开
共 50 条
[1]
基于无监督学习的多视角显著性估计方法
[P].
夏辰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
夏辰
;
论文数:
引用数:
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机构:
韩军伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭雷
.
中国专利
:CN112329662B
,2024-05-10
[2]
基于无监督学习的多视角显著性估计方法
[P].
夏辰
论文数:
0
引用数:
0
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0
夏辰
;
韩军伟
论文数:
0
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0
韩军伟
;
郭雷
论文数:
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郭雷
.
中国专利
:CN112329662A
,2021-02-05
[3]
基于深监督学习的图像显著性目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张善卿
;
孟一恒
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
孟一恒
;
论文数:
引用数:
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机构:
李黎
;
论文数:
引用数:
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机构:
陆剑锋
.
中国专利
:CN113139431B
,2024-05-03
[4]
基于深监督学习的图像显著性目标检测方法
[P].
张善卿
论文数:
0
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张善卿
;
孟一恒
论文数:
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孟一恒
;
李黎
论文数:
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李黎
;
陆剑锋
论文数:
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陆剑锋
.
中国专利
:CN113139431A
,2021-07-20
[5]
一种基于互补标签融合监督学习的图像显著性检测方法
[P].
张美玉
论文数:
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张美玉
;
谷雨斌
论文数:
0
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谷雨斌
;
郑建炜
论文数:
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郑建炜
;
冯宇超
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冯宇超
;
李鹏飞
论文数:
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李鹏飞
;
吴杰
论文数:
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0
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0
吴杰
.
中国专利
:CN113112461A
,2021-07-13
[6]
一种基于弱监督学习的视频烟雾显著性目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
贾阳
;
毛紫旭
论文数:
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0
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
毛紫旭
;
崔栖瑞
论文数:
0
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
崔栖瑞
;
姚莹莹
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0
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
姚莹莹
;
江炜珏
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
江炜珏
.
中国专利
:CN119206160A
,2024-12-27
[7]
基于无监督学习的道路检测方法及系统
[P].
张培炎
论文数:
0
引用数:
0
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0
张培炎
.
中国专利
:CN105975937A
,2016-09-28
[8]
一种基于自监督学习的车辆检测方法及系统
[P].
刘孟白
论文数:
0
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0
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0
机构:
清智汽车科技(苏州)有限公司
清智汽车科技(苏州)有限公司
刘孟白
;
李亚伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清智汽车科技(苏州)有限公司
清智汽车科技(苏州)有限公司
李亚伟
.
中国专利
:CN120894760A
,2025-11-04
[9]
基于半监督的图像显著性检测方法
[P].
曹向海
论文数:
0
引用数:
0
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曹向海
;
焦李成
论文数:
0
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焦李成
;
张丹
论文数:
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张丹
;
王爽
论文数:
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王爽
;
刘红英
论文数:
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刘红英
;
马文萍
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马文萍
;
马晶晶
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0
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0
马晶晶
.
中国专利
:CN104217438A
,2014-12-17
[10]
基于彩色分割和像素显著性估计的视差估计方法
[P].
周春燕
论文数:
0
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0
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周春燕
;
周军
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周军
;
严恺
论文数:
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严恺
.
中国专利
:CN101739684A
,2010-06-16
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