一种基于机器学习的模型预测控制参数的整定方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110580904.6
申请日
2021-05-26
公开(公告)号
CN113325694B
公开(公告)日
2021-08-31
发明(设计)人
贺宁 刘月笙 沈超 洪晓鹏
申请人
申请人地址
710049 陕西省西安市咸宁西路28号
IPC主分类号
G05B1142
IPC分类号
代理机构
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人
崔方方
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于机器学习的不确定系统模型预测控制参数整定方法 [P]. 
贺宁 ;
张梦芮 .
中国专利 :CN112327625A ,2021-02-05
[2]
一种模型预测控制参数整定方法 [P]. 
田国富 ;
常天根 .
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[3]
基于改进强化学习的模型预测控制器参数整定方法及装置 [P]. 
郝晓辰 ;
孟泽 ;
杨旭年 ;
李永航 ;
王迪 .
中国专利 :CN121165484A ,2025-12-19
[4]
一种三项模型预测控制器参数整定方法 [P]. 
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[5]
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[6]
基于强化学习优化权重参数的无人车辆模型预测控制方法 [P]. 
苏波 ;
马锐翔 ;
郑莉 ;
马蓓 ;
夏昭阳 ;
刘懿纳 ;
赵铁瑞 ;
张柏华 ;
赵爱迪 ;
程帅 ;
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郭江华 ;
李春锁 .
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[7]
一种基于模糊逻辑的建筑能耗系统预测控制参数整定方法 [P]. 
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许恭博 .
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[8]
基于模型预测控制的电感耦合等离子体产生系统的整定方法 [P]. 
刘彦明 ;
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李小平 ;
闫波 ;
宋黎浩 ;
杨杰 ;
邓伟锋 .
中国专利 :CN110308654A ,2019-10-08
[9]
一种基于深度强化学习的模型预测控制器参数自标定方法 [P]. 
陈国迎 ;
王鑫煜 ;
王佳琦 ;
朴梓铭 ;
丛仕淇 ;
高镇海 .
中国专利 :CN120295146A ,2025-07-11
[10]
一种基于多目标优化算法的模型预测控制参数整定方法 [P]. 
刘震锴 ;
陈园 ;
王远 .
中国专利 :CN115097727A ,2022-09-23