神经网络自适应卡尔曼滤波的核事故源项反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710800900.8

申请日：

2017-09-07

公开(公告)号：

CN107480781A

公开(公告)日：

2017-12-15

发明(设计)人：

凌永生赵丹贾文宝单卿黑大千

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06F1750

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

贺翔

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20171215
2017-12-15	公开	公开
2018-01-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20170907

共 50 条

[1]

一种基于BP神经网络算法的核事故源项反演方法 [P].

凌永生 ;

贾文宝 ;

侯闻宇 ;

单卿 ;

黑大千 ;

张皓嘉 ;

程璨 .

中国专利 :CN104376361A ,2015-02-25

[2]

一种核事故源项反演方法 [P].

凌永生 ;

柴超君 ;

贾文宝 ;

岳琪 .

中国专利 :CN108804743A ,2018-11-13

[3]

基于自适应卡尔曼滤波与神经网络的机器人误差补偿方法 [P].

李光保 ;

高栋 ;

路勇 ;

平昊 ;

周愿愿 ;

陈浩 ;

付晓玲 ;

耿翰林 .

中国专利 :CN117359613A ,2024-01-09

[4]

基于BP神经网络的机动目标跟踪卡尔曼滤波方法 [P].

李银伢 ;

聂晓 ;

戚国庆 ;

盛安冬 .

中国专利 :CN119202533A ,2024-12-27

[5]

一种基于卡尔曼滤波与自适应模糊神经网络的负荷预测方法 [P].

尹建光 ;

谢连科 ;

刘辉 ;

马新刚 ;

臧玉魏 ;

王坤 ;

巩泉泉 ;

窦丹丹 .

中国专利 :CN105760952A ,2016-07-13

[6]

基于卡尔曼滤波和神经网络的航迹补全方法 [P].

刘向丽 ;

宋仪雯 ;

柯励 ;

李赞 ;

王志国 ;

李学楠 .

中国专利 :CN113408392A ,2021-09-17

[7]

基于神经网络的卡尔曼滤波甲醛检测方法 [P].

徐沛 ;

楼群 .

中国专利 :CN103743867A ,2014-04-23

[8]

一种核事故源项反演方法及系统 [P].

赵丹 ;

徐向军 ;

姚仁太 ;

张俊芳 ;

陈龙泉 ;

黄莎 ;

胡继民 ;

张芳 ;

张新骞 ;

杨彪 .

中国专利 :CN109740103B ,2019-05-10

[9]

基于BP神经网络辅助卡尔曼滤波的组合导航方法 [P].

唐勇伟 ;

郝慧娟 ;

周军 ;

程广河 ;

郝凤琦 ;

孙瑞瑞 ;

王春梅 ;

徐梅 ;

董振振 .

中国专利 :CN112665581A ,2021-04-16

[10]

基于卷积神经网络和卡尔曼滤波的道路损伤识别方法 [P].

张敬 ;

李艳 ;

杨明月 ;

文成林 .

中国专利 :CN109658383B ,2019-04-19

← 1 2 3 4 5 →