基于深度注意力网络的晶圆表面缺陷模式检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110771085.3
申请日
2021-07-07
公开(公告)号
CN113362320A
公开(公告)日
2021-09-07
发明(设计)人
于乃功 李欣
申请人
申请人地址
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
G06T500 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
刘萍
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于深度注意力网络的晶圆表面缺陷模式检测方法 [P]. 
于乃功 ;
李欣 .
中国专利 :CN113362320B ,2024-05-28
[2]
基于并行注意力补偿机制的FPN晶圆表面缺陷检测方法 [P]. 
孙进 ;
梁立 ;
刘芳军 ;
杨志勇 .
中国专利 :CN114820580B ,2024-11-15
[3]
基于并行注意力补偿机制的FPN晶圆表面缺陷检测方法 [P]. 
孙进 ;
梁立 ;
刘芳军 ;
杨志勇 .
中国专利 :CN114820580A ,2022-07-29
[4]
视觉注意力网络及工件表面缺陷检测方法 [P]. 
徐一丁 ;
张霞 ;
曾泽沧 ;
张丽果 ;
王一鸣 ;
郑慧娟 .
中国专利 :CN109035233A ,2018-12-18
[5]
基于多尺度注意力的混凝土表面缺陷特征检测方法 [P]. 
王哲源 ;
易魁 ;
陈有勤 ;
毛莺池 ;
万旭 ;
曹学兴 ;
聂兵兵 ;
谭彬 ;
刘海波 ;
彭欣欣 ;
王海燕 .
中国专利 :CN115147375A ,2022-10-04
[6]
一种基于多注意力机制的工件表面缺陷检测方法 [P]. 
王卫 ;
于波 ;
刘佳龙 ;
王宁 ;
金继鑫 ;
高岑 ;
隋东 .
中国专利 :CN118967644A ,2024-11-15
[7]
基于多核注意力融合与动态大核跳跃的晶圆缺陷检测方法 [P]. 
李红旭 ;
任杰 ;
吴腾 ;
苑欣晁 ;
张永宏 ;
冯小明 ;
王兴辉 ;
迟荣华 ;
李世雨 .
中国专利 :CN120182269A ,2025-06-20
[8]
基于多核注意力融合与动态大核跳跃的晶圆缺陷检测方法 [P]. 
李红旭 ;
任杰 ;
吴腾 ;
苑欣晁 ;
张永宏 ;
冯小明 ;
王兴辉 ;
迟荣华 ;
李世雨 .
中国专利 :CN120182269B ,2025-08-01
[9]
基于交互注意力与卷积神经网络的瓷砖表面缺陷检测方法 [P]. 
韩琦 ;
侯明阳 ;
翁腾飞 ;
陈国荣 ;
杨恒 ;
武宸 ;
王洪艺 ;
田升 ;
解燕 ;
张澳 ;
张崟溧 .
中国专利 :CN113658176A ,2021-11-16
[10]
一种基于深度卷积神经网络的硅晶圆表面缺陷检测方法 [P]. 
唐昆 ;
彭琳和 ;
潘淼 ;
蔡文浩 ;
李佳旺 ;
唐伟东 ;
罗源嫱 ;
程波 ;
张航 .
中国专利 :CN115409824A ,2022-11-29