一种基于深度学习的多特征表情识别方法

被引：0

申请号：

CN202211031481.3

申请日：

2022-08-26

公开(公告)号：

CN115410254A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

张秀峰齐国斌张宁付兴魁

申请人：

申请人地址：

116600 辽宁省大连市经济技术开发区辽河西路18号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06V1040 G06V10764 G06V10766 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308 G16H5020

代理机构：

大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235

代理人：

马庆朝

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/16 申请日:20220826
2022-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的多特征表情识别方法 [P].

张秀峰 ;

齐国斌 ;

张宁 ;

付兴魁 .

中国专利 :CN115410254B ,2025-09-23

[2]

一种基于深度学习的轻量级表情识别方法 [P].

张红英 ;

韩兴 ;

吴亚东 .

中国专利 :CN112101241A ,2020-12-18

[3]

一种基于深度学习特征融合的人脸表情识别方法 [P].

苗壮 ;

李靖宇 ;

耿佳浩 .

中国专利 :CN113516047A ,2021-10-19

[4]

一种基于深度学习的人脸多区域融合表情识别方法 [P].

王珂尧 ;

常天海 ;

余卫宇 .

中国专利 :CN109344693A ,2019-02-15

[5]

一种基于深度学习的多视角步态识别方法 [P].

吴建 ;

丁韬 ;

许镜 .

中国专利 :CN111476077A ,2020-07-31

[6]

一种基于多特征深度学习技术的农田害虫图像识别方法 [P].

谢成军 ;

宋良图 ;

张超凡 ;

李瑞 ;

张洁 ;

周林立 ;

陈红波 ;

刘磊 .

中国专利 :CN105488536B ,2016-04-13

[7]

一种基于深度学习的微表情识别方法 [P].

王峰 ;

相虎生 ;

牛锦 ;

宋剑桥 ;

贾海蓉 ;

马军辉 ;

师泽州 ;

相宸卓 ;

王飞 .

中国专利 :CN111353390A ,2020-06-30

[8]

基于多特征融合的深度学习缺陷识别方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

孙博 ;

赵进 .

中国专利 :CN111862080A ,2020-10-30

[9]

基于深度学习的人脸表情识别方法 [P].

裴仪瑶 .

中国专利 :CN112668369A ,2021-04-16

[10]

一种基于深度学习的微表情特征提取与识别方法 [P].

王越 ;

王峰 .

中国专利 :CN114220154B ,2025-02-11

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