基于全卷积神经网络单张图像的超分辨率图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810376429.9

申请日：

2018-04-25

公开(公告)号：

CN108647775A

公开(公告)日：

2018-10-12

发明(设计)人：

吴晓军蒋韬张钰张玉梅

申请人：

申请人地址：

710062 陕西省西安市长安南路199号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06T340 G06T710

代理机构：

西安永生专利代理有限责任公司 61201

代理人：

申忠才

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20180425
2022-03-29	授权	授权
2018-10-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[2]

一种基于卷积神经网络的超分辨率图像重建方法 [P].

李鹏飞 ;

李丽丽 .

中国专利 :CN112837224A ,2021-05-25

[3]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

秦江龙 ;

莫莉 ;

王磊 ;

李才宇 ;

马义行 .

中国专利 :CN114519670A ,2022-05-20

[4]

基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王永芳 ;

帅源 .

中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22

[5]

基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕卫 ;

张国帅 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN110084745A ,2019-08-02

[6]

基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

陶青川 .

中国专利 :CN107563965A ,2018-01-09

[7]

基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

[8]

基于卷积神经网络的模糊监控图像超分辨率重建方法 [P].

于俊洋 ;

祝旭阳 ;

左梦乐 ;

何欣 ;

宋亚林 ;

翟锐 ;

王瑛琦 .

中国专利 :CN113610706A ,2021-11-05

[9]

基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法 [P].

曹雪 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN106228512A ,2016-12-14

[10]

基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

冯蕾 ;

黄菊秀 ;

赵冉冉 ;

杨景娜 .

中国专利 :CN113409195A ,2021-09-17

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