一种基于集成神经网络学习的电子鼻信号漂移补偿方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911316354.6

申请日：

2019-12-19

公开(公告)号：

CN111103325A

公开(公告)日：

2020-05-05

发明(设计)人：

章伟冯李航

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁经济技术开发区胜太路68号

IPC主分类号：

G01N2700

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

殷星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 27/00 申请日:20191219
2020-05-05	公开	公开
2022-03-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法 [P].

闫嘉 ;

张跃麟 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN113837085A ,2021-12-24

[2]

基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法 [P].

闫嘉 ;

张跃麟 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN113837085B ,2024-12-17

[3]

基于双层集成神经网络的电子鼻预测方法 [P].

韦真博 ;

钱康 ;

朱建锡 ;

王俊 ;

程绍明 ;

余桂平 .

中国专利 :CN110726813B ,2020-01-24

[4]

基于多重自组织神经网络的电子鼻在线漂移补偿方法 [P].

刘涛 .

中国专利 :CN102507676B ,2012-06-20

[5]

一种基于多重自组织神经网络的电子鼻漂移抑制方法 [P].

刘涛 .

中国专利 :CN102507677B ,2012-06-20

[6]

基于极限学习机的电子鼻信号漂移补偿子空间对齐方法 [P].

闫嘉 ;

段书凯 ;

王丽丹 ;

陈飞越 ;

王子健 .

中国专利 :CN113627084A ,2021-11-09

[7]

基于极限学习机的电子鼻信号漂移补偿子空间对齐方法 [P].

闫嘉 ;

段书凯 ;

王丽丹 ;

陈飞越 ;

王子健 .

中国专利 :CN113627084B ,2024-05-10

[8]

一种神经网络及该神经网络的学习方法 [P].

胡静 .

中国专利 :CN104951833A ,2015-09-30

[9]

基于忆阻细胞神经网络的电子鼻气体分类方法 [P].

胡小方 ;

史文强 ;

贾鹏飞 ;

周跃 .

中国专利 :CN112433028A ,2021-03-02

[10]

一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法 [P].

闫嘉 ;

田雨桐 ;

王丽丹 ;

段书凯 .

中国专利 :CN113740381B ,2021-12-03

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