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基于自适应卡尔曼滤波与平均跟踪的分布式地图融合方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010972064.3
申请日
:
2020-09-16
公开(公告)号
:
CN112097774B
公开(公告)日
:
2020-12-18
发明(设计)人
:
陈飞
杨承旺
黄伯敏
项林英
申请人
:
申请人地址
:
066004 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号
IPC主分类号
:
G01C2120
IPC分类号
:
G01C2116
代理机构
:
沈阳东大知识产权代理有限公司 21109
代理人
:
李珉
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-01-05
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01C 21/20 申请日:20200916
2020-12-18
公开
公开
2022-08-23
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于权重不平衡有向网络的分布式平均跟踪方法
[P].
陈飞
论文数:
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0
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陈飞
;
黄传奇
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黄传奇
;
项林英
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0
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项林英
.
中国专利
:CN113009822A
,2021-06-22
[2]
基于自适应卡尔曼滤波的无人艇位移姿态高精度融合方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
朱曼
;
宋业胜
论文数:
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机构:
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学三亚科教创新园
宋业胜
;
孙吴强
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0
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机构:
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学三亚科教创新园
孙吴强
;
谭志浩
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机构:
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学三亚科教创新园
谭志浩
;
曹继宁
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机构:
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学三亚科教创新园
曹继宁
.
中国专利
:CN120521619B
,2025-09-23
[3]
基于自适应卡尔曼滤波的无人艇位移姿态高精度融合方法
[P].
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机构:
朱曼
;
宋业胜
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0
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机构:
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学三亚科教创新园
宋业胜
;
孙吴强
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机构:
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学三亚科教创新园
孙吴强
;
谭志浩
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机构:
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学三亚科教创新园
谭志浩
;
曹继宁
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机构:
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学三亚科教创新园
曹继宁
.
中国专利
:CN120521619A
,2025-08-22
[4]
基于扩散卡尔曼滤波的分布式检测方法
[P].
庞菲菲
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0
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0
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庞菲菲
;
李耀光
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0
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李耀光
;
王晓华
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0
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0
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0
王晓华
.
中国专利
:CN111257824A
,2020-06-09
[5]
一种基于自适应容积卡尔曼滤波的分布式车速估计方法
[P].
黄景春
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黄景春
;
张湘
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张湘
;
张硕
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张硕
;
文小康
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文小康
;
黄德青
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黄德青
;
缪炳荣
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缪炳荣
;
肖建
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0
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肖建
.
中国专利
:CN108959176A
,2018-12-07
[6]
基于平均共识的分布式卡尔曼滤波多节点协同定位方法
[P].
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机构:
武军安
;
袁何维
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
袁何维
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭锐
.
中国专利
:CN119545514B
,2025-11-21
[7]
基于平均共识的分布式卡尔曼滤波多节点协同定位方法
[P].
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机构:
武军安
;
袁何维
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0
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
袁何维
;
论文数:
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机构:
郭锐
.
中国专利
:CN119545514A
,2025-02-28
[8]
基于自适应强跟踪扩展卡尔曼滤波的车辆状态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
郭志军
;
论文数:
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机构:
苏豪
;
张桐
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
张桐
;
朱承昊
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
朱承昊
;
徐东
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
徐东
;
叶昊
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0
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
叶昊
.
中国专利
:CN120469225A
,2025-08-12
[9]
基于自适应卡尔曼滤波的谐波检测方法
[P].
张杭
论文数:
0
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0
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张杭
;
郭楚佳
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0
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郭楚佳
.
中国专利
:CN105425039A
,2016-03-23
[10]
基于卡尔曼滤波的自适应去混响方法
[P].
向腾
论文数:
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向腾
;
卢晶
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0
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卢晶
.
中国专利
:CN110111802A
,2019-08-09
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