贝叶斯正则化的LM-BP神经网络的锂电池SOC预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710811101.0

申请日：

2017-09-11

公开(公告)号：

CN109507598A

公开(公告)日：

2019-03-22

发明(设计)人：

张持健李桂娟施志刚李亮

申请人：

申请人地址：

241000 安徽省芜湖市九华南路189号安徽师范大学科研处

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-22	公开	公开
2021-03-19	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01R 31/367 申请公布日:20190322

共 50 条

[1]

一种基于BP神经网络的锂电池SOC估算方法 [P].

陈逸涵 .

中国专利 :CN106443453A ,2017-02-22

[2]

一种基于LM-BP神经网络模型预测噪声特性的方法 [P].

王茂法 ;

刘大锐 ;

刘一搏 ;

胡宁 ;

龚友平 ;

赵佳宝 ;

李厚伟 ;

王阳圳 ;

李文欣 ;

朱振经 .

中国专利 :CN115034384A ,2022-09-09

[3]

一种基于LM-BP神经网络模型预测噪声特性的方法 [P].

王茂法 ;

刘大锐 ;

刘一搏 ;

胡宁 ;

龚友平 ;

赵佳宝 ;

李厚伟 ;

王阳圳 ;

李文欣 ;

朱振经 .

中国专利 :CN115034384B ,2025-04-18

[4]

基于LM-BP神经网络的光伏超短期功率预测方法 [P].

王永杰 ;

宋兴旺 ;

陈向东 ;

高峻 ;

门浩 ;

张黎元 ;

李昕 ;

王蓓 ;

刘宪栩 ;

沈妍 ;

李晓永 ;

孙洁 ;

邹广宇 .

中国专利 :CN103489038A ,2014-01-01

[5]

基于贝叶斯优化BP神经网络的锅炉供水温度预测方法 [P].

刘正先 ;

陈泰坤 ;

李力 ;

李孝检 ;

郭磊宏 .

中国专利 :CN120633907A ,2025-09-12

[6]

一种基于贝叶斯正则化神经网络的电力负荷预测方法 [P].

叶铁丰 ;

郑明 ;

陈伟 ;

潘锡杰 ;

戴志博 ;

龙翔 ;

曹天亮 ;

杨凡 .

中国专利 :CN109409614A ,2019-03-01

[7]

基于AO-AVOA-BP神经网络模型的锂电池SOH预测方法 [P].

汪兴兴 ;

李军毅 ;

朱昱 ;

陈宇航 ;

陈林飞 ;

张福豹 ;

陈祥 ;

邓业林 ;

吕帅帅 ;

倪红军 .

中国专利 :CN119716559A ,2025-03-28

[8]

贝叶斯正则化反向传播神经网络坐标转换方法及装置 [P].

宋雷 ;

陈旭 ;

赵硕 ;

周保兴 .

中国专利 :CN111598235A ,2020-08-28

[9]

基于特征选择和LM-BP神经网络的条形码辨识方法 [P].

李宁 ;

王永超 ;

董文娟 ;

王璐 ;

段志尚 ;

姚婷 ;

刘超 ;

徐彦超 ;

周慧琼 ;

宋秩行 ;

姜昆 .

中国专利 :CN109684894A ,2019-04-26

[10]

基于自适应隐藏层BP神经网络的锂电池状况预测方法 [P].

陈立平 ;

徐长城 ;

谢思强 ;

宋英杰 ;

许水清 .

中国专利 :CN115078999B ,2024-04-26

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