贝叶斯正则化反向传播神经网络坐标转换方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010421644.3

申请日：

2020-05-18

公开(公告)号：

CN111598235A

公开(公告)日：

2020-08-28

发明(设计)人：

宋雷陈旭赵硕周保兴

申请人：

申请人地址：

250357 山东省济南市长清大学科技园海棠路5001号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06T360 G06K962 G06F1629

代理机构：

济南千慧专利事务所(普通合伙企业) 37232

代理人：

种道北

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-28	公开	公开
2020-09-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200518

共 50 条

[1]

贝叶斯正则化的LM-BP神经网络的锂电池SOC预测方法 [P].

张持健 ;

李桂娟 ;

施志刚 ;

李亮 .

中国专利 :CN109507598A ,2019-03-22

[2]

一种基于贝叶斯正则化神经网络的电力负荷预测方法 [P].

叶铁丰 ;

郑明 ;

陈伟 ;

潘锡杰 ;

戴志博 ;

龙翔 ;

曹天亮 ;

杨凡 .

中国专利 :CN109409614A ,2019-03-01

[3]

卷积神经网络分数阶误差反向传播方法 [P].

赵丽玲 ;

李远禄 ;

张泽林 .

中国专利 :CN108764472A ,2018-11-06

[4]

基于贝叶斯卷积神经网络的对抗样本防御方法 [P].

张俊 ;

周炜恩 ;

常强 .

中国专利 :CN111783551A ,2020-10-16

[5]

基于反向传播神经网络的混合染液浓度检测方法 [P].

张彤 ;

刘娇娇 ;

朱磊 ;

姬文江 ;

金楠 .

中国专利 :CN113192034A ,2021-07-30

[6]

基于反向传播神经网络的混合染液浓度检测方法 [P].

张彤 ;

刘娇娇 ;

朱磊 ;

姬文江 ;

金楠 .

中国专利 :CN113192034B ,2024-02-02

[7]

一种利用器件非均匀性的贝叶斯神经网络优化方法及其贝叶斯神经网络架构 [P].

刘宇 ;

王驭 ;

王想 ;

杨承旺 ;

唐为华 ;

郭宇锋 .

中国专利 :CN120725080A ,2025-09-30

[8]

基于贝叶斯循环神经网络的质子交换膜寿命预测方法及装置 [P].

叶夏明 ;

王激华 ;

秦如意 ;

应芳义 ;

马丽军 ;

俞佳捷 ;

姚剑琪 ;

杨跃平 ;

李琪 ;

董平 ;

张杰 .

中国专利 :CN114943372A ,2022-08-26

[9]

忆阻贝叶斯深度神经网络在线学习方法及装置 [P].

林钰登 ;

吴华强 ;

高滨 ;

唐建石 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN120012837A ,2025-05-16

[10]

基于贝叶斯正则化算法的白光反射率测量薄膜厚度自适应方法 [P].

郑永军 ;

黄强 ;

顾海洋 ;

柳滨 ;

罗哉 .

中国专利 :CN107504909A ,2017-12-22

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