一种基于贝叶斯正则化神经网络的电力负荷预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201811369445.1
申请日
2018-11-16
公开(公告)号
CN109409614A
公开(公告)日
2019-03-01
发明(设计)人
叶铁丰 郑明 陈伟 潘锡杰 戴志博 龙翔 曹天亮 杨凡
申请人
申请人地址
325200 浙江省温州市瑞安市万松东路150号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N304
代理机构
杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217
代理人
项军
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
方泳 ;
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一种基于神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
肖堃 ;
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蒋正威 ;
阙凌燕 ;
陈耀军 ;
胡铁军 ;
娄冰 ;
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[8]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
宋磊 ;
董添 ;
王雨薇 ;
王静 ;
陈沛光 ;
石晶 ;
王勇 ;
王冬 ;
石伊可 ;
张圆美 ;
李君慧 ;
刘云 .
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[9]
一种基于模块化循环神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
黄昉菀 ;
郭昆 ;
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中国专利 :CN112700057B ,2021-04-23
[10]
基于神经网络模型的住宅电力负荷预测方法 [P]. 
曼苏乐 .
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