一种基于模块化循环神经网络的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110020657.4

申请日：

2021-01-07

公开(公告)号：

CN112700057B

公开(公告)日：

2021-04-23

发明(设计)人：

黄昉菀郭昆於志勇庄世杰

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210107
2022-07-08	授权	授权
2021-04-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于循环神经网络的电力负荷预测方法、装置及设备 [P].

郑楷洪 ;

肖勇 ;

杨劲锋 ;

钱斌 .

中国专利 :CN110322073A ,2019-10-11

[2]

一种基于神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖堃 ;

廖斌 ;

田瑞 ;

刘朋远 ;

严绍奎 ;

窦圣霞 .

中国专利 :CN114444750A ,2022-05-06

[3]

一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

葛军 .

中国专利 :CN114723176A ,2022-07-08

[4]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[5]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[6]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[7]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[8]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

[9]

一种基于改进型Elman神经网络的电力负荷预测方法 [P].

章伟斌 ;

史旭华 ;

蓝艇 .

中国专利 :CN112200383B ,2024-05-17

[10]

一种基于改进型Elman神经网络的电力负荷预测方法 [P].

章伟斌 ;

史旭华 ;

蓝艇 .

中国专利 :CN112200383A ,2021-01-08

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