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一种基于改进型Elman神经网络的电力负荷预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011168134.6
申请日
:
2020-10-28
公开(公告)号
:
CN112200383B
公开(公告)日
:
2024-05-17
发明(设计)人
:
章伟斌
史旭华
蓝艇
申请人
:
宁波立新科技股份有限公司
申请人地址
:
315000 浙江省宁波市江北区林沐路196号
IPC主分类号
:
H02J3/00
IPC分类号
:
G06Q10/04
G06Q50/06
G06N3/045
G06N3/084
G06F17/16
代理机构
:
宁波和丰君恒知识产权代理有限公司 11466
代理人
:
郑黎明
法律状态
:
授权
国省代码
:
浙江省 宁波市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-17
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于改进型Elman神经网络的电力负荷预测方法
[P].
章伟斌
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章伟斌
;
史旭华
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史旭华
;
蓝艇
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蓝艇
.
中国专利
:CN112200383A
,2021-01-08
[2]
一种基于神经网络的电力负荷预测方法
[P].
肖堃
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肖堃
;
廖斌
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廖斌
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田瑞
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田瑞
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刘朋远
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刘朋远
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严绍奎
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严绍奎
;
窦圣霞
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窦圣霞
.
中国专利
:CN114444750A
,2022-05-06
[3]
一种基于改进Elman神经网络的电力参数预测方法
[P].
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机构:
李嘉诚
;
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史兵
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乐效鹏
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宫一搏
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常州大学
常州大学
宫一搏
;
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机构:
蒋建明
.
中国专利
:CN114781752B
,2025-06-27
[4]
一种基于改进Elman神经网络的电力参数预测方法
[P].
李嘉诚
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李嘉诚
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史兵
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史兵
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乐效鹏
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乐效鹏
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宫一搏
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宫一搏
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蒋建明
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蒋建明
.
中国专利
:CN114781752A
,2022-07-22
[5]
一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法
[P].
葛军
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葛军
.
中国专利
:CN114723176A
,2022-07-08
[6]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法
[P].
宋磊
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
宋磊
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董添
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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董添
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王雨薇
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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王雨薇
;
王静
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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王静
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陈沛光
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
陈沛光
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石晶
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
石晶
;
王勇
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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王勇
;
王冬
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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王冬
;
石伊可
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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石伊可
;
张圆美
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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张圆美
;
李君慧
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
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李君慧
;
刘云
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国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
刘云
.
中国专利
:CN115549082B
,2025-02-07
[7]
基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法
[P].
宋磊
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宋磊
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董添
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董添
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王雨薇
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王雨薇
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王静
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王静
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陈沛光
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陈沛光
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石晶
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石伊可
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石伊可
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张圆美
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张圆美
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李君慧
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李君慧
;
刘云
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刘云
.
中国专利
:CN115549082A
,2022-12-30
[8]
基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法
[P].
许雨嫣
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机构:
上海电力大学
上海电力大学
许雨嫣
;
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机构:
竺筱晶
.
中国专利
:CN120709948A
,2025-09-26
[9]
基于T‑S模糊Elman神经网络的短期电力负荷预测方法
[P].
付宏宇
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付宏宇
;
钱素琴
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钱素琴
.
中国专利
:CN106971238A
,2017-07-21
[10]
基于循环神经网络的电力负荷预测方法、装置及设备
[P].
郑楷洪
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郑楷洪
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肖勇
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肖勇
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杨劲锋
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杨劲锋
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钱斌
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钱斌
.
中国专利
:CN110322073A
,2019-10-11
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