一种基于深度学习的茶园病虫害自动检测系统

被引：0

专利类型：

实用新型

申请号：

CN202122021389.6

申请日：

2021-08-25

公开(公告)号：

CN215932676U

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

赵立新吕正超高华峰刘善鹏许志刚原昊王家睿

申请人：

申请人地址：

271018 山东省泰安市泰山区岱宗大街61号

IPC主分类号：

G06V1012

IPC分类号：

B62D55065 H04N5232

代理机构：

北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426

代理人：

刘冬梅;范国锋

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习和物联网的水稻病虫害自动检测方法 [P].

路阳 ;

李菲 ;

赵安邦 ;

马晓丹 ;

刘金明 ;

关海鸥 ;

陈争光 ;

高鹏飞 ;

李昊岩 ;

石业欣 ;

李童瑶 .

中国专利 :CN119942189A ,2025-05-06

[2]

一种病虫害防治自动检测装置 [P].

潘丙勇 .

中国专利 :CN222264139U ,2024-12-31

[3]

一种基于深度学习的茶园病虫害识别方法和系统 [P].

姜兆亮 ;

杨玉通 ;

朱薪瑞 ;

郭云龙 ;

丁海超 ;

牛平平 .

中国专利 :CN119091380A ,2024-12-06

[4]

植物病虫害自动检测装置 [P].

邵景山 .

中国专利 :CN206684128U ,2017-11-28

[5]

一种基于迁移学习的番茄病虫害自动检测方法 [P].

贾世杰 ;

刘海波 ;

贾沛漪 .

中国专利 :CN107463937A ,2017-12-12

[6]

一种植物病虫害自动检测装置及植物病虫害自动检测方法 [P].

彭乃闩 ;

彭霞 .

中国专利 :CN115406890A ,2022-11-29

[7]

一种沙地水稻病虫害自动检测装置 [P].

李绍华 ;

张昆玉 ;

刘占新 .

中国专利 :CN220828719U ,2024-04-23

[8]

一种沙地水稻病虫害自动检测装置 [P].

涂任平 .

中国专利 :CN223528771U ,2025-11-11

[9]

一种茶园病虫害采集装置 [P].

马云强 ;

张洪亮 ;

李威 ;

赵卫权 ;

谢冬冬 ;

杨家芳 .

中国专利 :CN222827947U ,2025-05-06

[10]

一种基于深度学习的果园病虫害检测系统及其检测方法 [P].

李娟 ;

赵鲁海 ;

赵立辉 ;

葛凤丽 ;

王铁伟 ;

邓立苗 ;

刘妍玲 .

中国专利 :CN112307910A ,2021-02-02

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